Рекомендованное видео для подписчиков что это
Как попасть в похожие и рекомендованные видео на YouTube
Раздел рекомендованных видеороликов на YouTube находится в правой панели меню. И там, как правило, представляются несколько роликов, которые автоматически подбираются системой, учитывая интересы каждого пользователя. На мобильных устройствах этот раздел находится в нижней части ролика. Обычно там могут встретиться видеоролики от того же автора, рекомендованные ролики на похожую тему, с похожим названием, а также видео, которое продвигается платно системой YouTube.
Попадание в раздел рекомендованных видеороликов — это отличный способ бесплатного продвижения, так как этим методом привлекается до 50% зрителей. Следовательно, если у вас новый канал, то вам особенно важно чтобы названия видеороликов были созвучны с названиями ваших конкурентов, которые имеют более раскрученные каналы. Итак, давайте рассмотрим основные способы попадания видео в раздел «рекомендованные».
Первое что необходимо сделать — это правильно оптимизировать видео. Важную роль играют ключевые слова, которые могут использовать люди в запросах на YouTube. Название к видео должно быть интригующим, чтобы зритель, прочитав его, сразу захотел просмотреть ролик. Отнеситесь ответственно к подбору тегов, или ключевых слов видео, так как именно по ним будут определяться темы видеороликов, где ваш контент будет рекомендоваться.
Далее важно сделать яркое превью. Это основная картинка ролика, где также можно использовать и цепляющий текст. Превью должно максимально точно передать мысль о том, что зритель увидит, если кликнет на него. Здесь также ценится уникальность, поэтому не стоит копировать превью у других блогеров. Кстати, если использовать превью, которое не будет отображать суть ролика, то это может даже привести к блокировке видео, из-за того что вы вводите зрителя в заблуждение.
Очень важно для попадания в раздел рекомендованных роликов иметь высокий процент удержания аудитории. Поэтому ваш ролик не должен собирать менее 40% просмотров от размера вашей аудитории. В таком случае даже если ваш контент и попадет в раздел рекомендаций, то лишь к мелким блогерам. Идеальный вариант, когда ваш ролик собирает больше просмотров, чем количество ваших подписчиков. Желательно дополнительно также закупать качественный трафик с высоким удержанием. Для этого существуют различные платформы наподобие wmg. Но важную роль играет и количество подписчиков, так как чем их больше, тем выше шансы попасть в рекомендации к крупным видеоблогерам.
Чтобы YouTube сам продвигал ваше видео, необходимо чтобы зрители проявляли активность, ставя лайки, дизлайки, и размещая комментарии. Это повышает рейтинги видео, особенно в первый час после его публикации, а также в течение первых 48 часов. Если активность будет высокой, то видео будет часто мелькать в рекомендациях. Чтобы повысить эти отметки можно просить в самом видеоролике своих зрителей поставить вам лайк, или побудить их поделиться мнением в комментариях. Кроме того, усилить активность можно искусственно, используя сервисы накрутки. Но лучше всего чтобы искусственная активность не превышала более 20%.
Как отследить трафик, который пришел благодаря попаданию вашего видео в раздел «рекомендованных»? Для этого перейдите в раздел «аналитики» на YouTube. Там будет предоставлен отчет о подразделе «Источники трафика». Один из графиков, который там будет доступным — переходы через похожие видео. Здесь вы сможете увидеть процентное соотношение зрителей, которые открыли и просмотрели ролик благодаря рекомендациям YouTube.
Итак, один из главных критериев попадания в рекомендации YouTube — это вызвать интерес у пользователей, которые соприкасаясь с вашим названием и превью, сразу захотели бы просмотреть видео. Кроме того, снимать ролики на популярные темы, или с тегами популярных видеоблогеров — это практически беспроигрышный способ попадания в рекомендации.
Нужно накрутить подписчики, лайки или статистику в Инстаграме?
Как попасть в рекомендованные на Ютуб в 2021 году
Как работают рекомендации YouTube? Как попасть в рекомендованные на Ютуб в 2021 году? Как работает система, позволяющая видеороликам попадать на главную страницу, в раздел «Следующее», в раздел «Рекомендованные видео»? Разберём большой и очень важный материал непосредственно от официального представительства Google в России.
Рекомендации направляют зрителей, приносят больше половины просмотров на всей платформе. Это значительно больше, чем подписки, поиск или любые другие источники трафика за пределами рекомендаций. Этот материал должен знать каждый ютубер, поэтому мы разберём все детально.
Что такое система рекомендаций
Рекомендации отображаются в двух основных разделах:
«Следующее» появляется, когда вы смотрите видео и YouTube предлагает дополнительный контент, сформированный на основе информации о том, что вы смотрите в данный момент. А также на основе контента, который, по мнению системы, может вас заинтересовать.
Как система рекомендаций работала раньше
В 2008 году, когда YouTube только разработал систему рекомендаций, она работала совершенно иначе. Предположим, что вы в основном смотрите кулинарные видео. Было бы нелогично видеть в рекомендациях на главной странице спортивные и музыкальные видео только лишь потому, что у них больше всего просмотров, правда? Однако, такое случалось на раннем этапе развития системы, когда видео отбирались на основе их популярности и группировались на одной странице. Мало кто смотрел такие рекомендации. Большую часть просмотров на YouTube приносил поиск и внешние ссылки.
Современная модель работы системы рекомендаций
Сегодня система классифицирует миллиарды видео, чтобы подобрать контент, соответствующий именно вашим интересам. Например, алгоритмы обнаружили, что зритель смотрел ролик с лучшими моментами футбольного матча Университета Южной Калифорнии и предложили и другие спортивные подборки тех времен. Без системы рекомендаций зритель никогда бы не увидел эти видео.
В отличие от других платформ, YouTube не подбирает для пользователей контент на основании их социальной активности. Вместо этого успешность рекомендаций на YouTube зависит от того, насколько точно платформа может предсказать желания зрителя. Система отталкивается от того, что зрительские привычки каждого пользователя уникальны, но имеют определённые паттерны и повторяемость.
Система сравнивает ваши действия в сервисе с поведением других, похожих на вас людей. И на основании этой информации предлагает вам контент, который может вас заинтересовать. Предположим, вам нравится смотреть видео про теннис. Алгоритмы определяют, что другие зрители, которым нравятся те же ролики, также с удовольствием смотрят видео про джаз. Вероятно, в ваших рекомендациях появятся ролики с джазовой тематикой, даже если вы никогда их не смотрели. Есть исключения: для новостных и информационных разделов принцип работы рекомендаций может отличаться, об этом мы поговорим чуть позже.
Как собираются рекомендации
Если вы зайдёте в аккаунт вашего YouTube-канала и посмотрите настройки, то вы увидите там «настройки конфиденциальности». Они нужны, чтобы вы сами могли решать, доступ к каким данным вы хотите предоставлять. В частности, вы можете удалять/редактировать и временно отключать историю поиска/просмотров на YouTube в любой момент. Вы можете скрывать свои предпочтения. Но помните, что если вы смотрите YouTube с анонимного аккаунта, то платформа всё равно собирает огромное количество данных, которые в дальнейшем используются для персонализации контента, рекомендованного вам для просмотра.
Как персонализируются рекомендации
YouTube собирает огромное количество «сигналов». Сигналами YouTube называет 80 миллиардов информационных объектов. Чтобы объяснить работу системы рекомендаций, нужно не только объяснить их принцип работы, но и рассказать, какие данные используются. Чтобы определить предпочтения, алгоритмы Ютуба принимают во внимание множество сигналов, поведенческих факторов:
Клики
Когда вы кликаете на ролик, это с большой вероятностью говорит о том, что он покажется вам интересным. Вряд ли вы станете нажимать на то, что не хотите смотреть. Однако, в 2011 году выяснили, что даже если пользователь кликнул на ролик, это не значит, что он его посмотрел. И в 2011-2012 году произошло одно из самых масштабных изменений в работе алгоритмов YouTube. Тогда системы ранжирования были перестроены с количества просмотров на суммарное время просмотра. А уже в 2014 году к расчётам присоединилась динамика трафика в первые часы. То есть, тогда уже произошло приближение к современной модели ранжирования.
Время просмотра
Анализируя, какие видео вы смотрели и как долго, система получает персонализированные сигналы о том, какой контент вам, скорее всего, понравится. Влияние кликбейта при этом также учитывается.
Когда YouTube впервые стали учитывать время просмотра при подборе рекомендаций, то количество просмотров резко снизилось на 20%. Однако, специалисты Google/YouTube верят, что важнее предоставлять зрителям интересный контент, ведь польза от просмотра разных видео может отличаться.
Результаты опросов
Когда вы смотрите ролик, периодически вам отображается окошко с опросом. Эти опросы корректируют работу алгоритмов индивидуально для вас, а также вносят понимание в общую систему. Чтобы наверняка определить, довольны ли зрители просматриваемым контентом, учитывается так называемое «ценное время просмотра». Это алгоритмическое понятие означает время, которое вы сами оцениваете, как проведённое с пользой.
«Ценное время просмотра» определяется с помощью опросов, где пользователь ставит видео оценку по шкале от 1 до 5. Так YouTube может понять, доволен ли зритель контентом. Если пользователь ставит видео одну или две звезды, Google спрашивает, что ему не понравилось, а если четыре или пять — что оказалось полезным. При подсчёте ценного времени просмотра учитываются только те ролики, которым вы поставили четыре или пять звезд.
Конечно, не все пользователи проходят опрос после каждого просмотренного видео. На основе ответов, которые получает система, модель машинного обучения научилась предсказывать возможные оценки. Чтобы проверить точность этих прогнозов, специально исключаются из задания для обучения часть уже выставленных пользователями оценок. Это позволяет проверить, насколько полученные с помощью системы данные соответствуют реальным ответам.
Репосты контента и отметки «Нравится»/«Не нравится»
Если зритель делится видеороликом или ставит ему отметку «Нравится», обычно это означает, что он доволен этим контентом. Система использует эту информацию, чтобы предсказывать вероятность того, что вы поделитесь следующими роликами или поставите им отметку «Нравится». Когда вы нажимаете «Не нравится», это сигнал алгоритмам, что вам контент не показался интересным.
Как и в случае с рекомендациями, значимость каждого сигнала зависит от вас. Если вы делитесь всеми просмотренными видео, даже теми, которым поставили одну или две звезды, система не будет учитывать отправленные вами ссылки на контент при подборе рекомендаций. Именно поэтому алгоритмы YouTube не базируются на чётких правилах, а адаптируются к вашему поведению.
Теперь поговорим о новостном и информационном контенте. Будь это актуальные новости или сложные научные исследования, для таких тем очень важно качество контента и контекст. Кто-то может поставить высокую оценку видео, где утверждается, что Земля плоская, но это не значит, что мы будем рекомендовать подобный некачественный контент.
Именно поэтому рекомендации играют важную роль в процессе построения платформы, которая внушает доверие. YouTube предлагает зрителям проверенную информацию и минимизирует вероятность того, что они столкнутся с сомнительным контентом. При этом учитываются правила сообщества, определяющие, какие материалы разрешены, а какие запрещены на YouTube.
Этапы на пути к становлению системы рекомендаций
В 2015 году YouTube обратил внимание, что на главной странице показывается много нарочито сенсационных материалов от таблоидов, и принял меры, чтобы убрать «кричащий контент». В следующем году научились прогнозировать вероятность того, что в видео показаны несовершеннолетние в опасных ситуациях, и стали удалять такие ролики из рекомендаций.
В 2017 году YouTube начал оценивать работу машинного обучения, отслеживая справедливость системы по отношению к социально-уязвимым лицам.
В последние годы увеличилось количество недостоверной информации на платформе. Речь о фейках, спекуляциях и провоцирующем контенте. Поэтому YouTube улучшил систему рекомендаций, чтобы она могла обрабатывать видео с неверными данными, а также спорный контент (материалы, которые близки к нарушению правил сообщества, но технически этого не делают). Например, ролики с конспирологическими теориями («высадка человека на Луну была сфальсифицирована») и другие видео, распространяющие неверную информацию («апельсиновый сок может вылечить рак»).
YouTube отделяет проверенный контент от пограничного с помощью классификаторов. Оценку качества информации, представленной на канале или в видео, осуществляют специалисты со всего мира, которые обучаются по подробным общедоступным правилам. Платформа также обращается к сертифицированным экспертам — например, врачам, когда надо оценить информацию, касающуюся здоровья.
Как формируется авторитетность контента
Чтобы определить авторитетность контента, специалисты по оценке отвечают на несколько ключевых вопросов:
Ответы на эти и другие вопросы определяют, насколько видео заслуживает доверия. Чем выше оценка, тем выше вероятность, что ролик будет продвигаться в системе рекомендаций. Чтобы определить пограничные видео, специалисты по оценке отмечают факт присутствия неточного, вводящего в заблуждение, оскорбительного, нетолерантного, реально или потенциально вредоносного контента и ряд других факторов. На основании общих результатов определяется вероятность того, что ролик содержит вредоносную информацию или пограничный контент. Видео, которые классифицируются как пограничный контент, удаляются из рекомендаций.
Каждому ютуберу необходимо понимать, как работают рекомендации YouTube. Я надеюсь, что вы осознали важность понимания тех аспектов, которые озвучены в этой статье и будете строить работу с вашим каналом, исходя из этих принципов. Резюмируем кратко, на что стоит обращать внимание:
И ещё раз. Важно понимать, что система рекомендаций индивидуальна для каждого зрителя. Другими словами, можно сказать так:
Как попасть в рекомендации на YouTube: принцип работы и способы выхода в рекомендованное
Рекомендации YouTube — это ролики, которые Ютуб подбирает на основе ваших интересов и предлагает к просмотру. Они похожи на те, что вы уже смотрели ранее или искали в поиске. Попадание в рекомендации дает владельцам каналов приток дополнительного трафика, причем бесплатного, ведь их видео продвигает сам видеохостинг.
В статье расскажем, как работают рекомендации YouTube и как понять, что видео с канала попадают в этот раздел. А еще дадим несколько советов, которые помогут продвинуть ваши видео в рекомендации.
Рекомендуем: Click.ru – маркетплейс рекламных платформ:
Что такое рекомендации на YouTube и как они работают
Рекомендации отображаются по-разному в ПК и на мобильных устройствах.
1. Вверху на главной странице, раздел так и называется «Рекомендованные».
P.S. Если обновить главную страницу, то подборка рекомендованных видео изменится.
2. Видео попадаются в правой колонке, когда открыт другой ролик.
Мобайл
В приложении YouTube для гаджетов нет отдельного раздела с рекомендациями. Такие видео есть только в списке похожих — нужно открыть любое видео и прокрутить вниз, в списке попадутся ролики с надписью «Recommended for you».
Рекомендованные и похожие видео — это примерно одно и то же (алгоритмы продвижения идентичны), но под рекомендованными обычно стоит надпись «Рекомендовано вам».
Другое отличие рекомендаций от похожих видео в том, что они подбираются более тщательно и таких видео в правой колонке меньше, чем просто похожих.
Настройка рекомендаций
Каждый пользователь видит свои персональные рекомендации, отобранные алгоритмами видеохостинга на основе поведенческих факторов.
Что видит в рекомендациях рядовой пользователь:
Понимание того, как работают рекомендации, позволит лучше подготовить контент к продвижению.
Как узнать, попадают ли видео в рекомендации
Информация находится в разделе «Аналитика», подразделе «Просмотры». В типах источника трафика есть строка «Рекомендуемые видео» — в ней показана в процентах доля зрителей, пришедших из рекомендаций.
Можно посмотреть данные по конкретному ролику, для этого нужно открыть раздел со всеми видео, выбрать нужный ролик и нажать «Аналитика».
В статистике по ролику тоже есть «Просмотры» и «Типы источников трафика». Если видео попадало в рекомендации, и это дало просмотры — данные отобразятся в статистике.
Как попасть в рекомендации YouTube
Что влияет на попадание и удержание в рекомендациях:
Количество подписчиков и просмотров видео — чем больше подписчиков и просмотров, тем выше шанс попасть в рекомендации. Этот показатель также влияет на то, где именно будут показаны ваши ролики — напротив видео небольших каналов или напротив видео каналов-миллионников.
Пример: во время написания статьи было изучено несколько рекомендованных видео — количество подписчиков на каналах, чьи видео рекомендовал YouTube — от 57 тысяч до 2,8 миллиона. То есть, Ютуб отдает предпочтение средним и крупным каналам. Это не значит, что видео с небольшого канала совсем не попадают в рекомендации — количество просмотров и подписчиков — далеко не единственный фактор, влияющий на попадание в этот раздел.
Удержание аудитории. Если видео смотрят до конца, взаимодействуют с ним, переходят на другие ролики автора — YouTube понимает, что контент интересен и начинает его продвигать. Если видео попало в рекомендации, но показало низкую глубину просмотров и мало взаимодействий, YouTube перестанет его рекомендовать.
Оптимизация видео. Насколько удачно выбран заголовок, какие ключевые слова есть в названии и описании ролика, есть ли теги и хэштеги.
Советы для попадания в рекомендации
1. Подготовьте видео к продвижению. Ютубу нужно понять, по каким критериям выбирать ваше видео для продвижения в рекомендации. Огромную роль играет правильная оптимизация — ключевые слова в названии и описании, релевантные теги и хэштеги.
Эти статьи помогут оптимизировать ролики:
Пример — видео, попавшееся в рекомендациях. Есть хэштеги и длинное описание под видео с ключевыми словами, вписанными в текст (в скрине только часть описания).
2. Сделайте привлекательное превью. Мало попасть в рекомендации — нужно еще вызвать желание открыть видео. Один из способов — сделать привлекательную обложку.
3. Создавайте интересный контент. Это правило перекликается с предыдущим — если ваше видео будут закрывать почти сразу после начала просмотра — YouTube поймет, что оно не интересно зрителям и перестанет его рекомендовать.
Важно: YouTube заинтересован в том, чтобы зрители оставались на видеохостинге как можно дольше и продвигает ролики, которые помогают достигать эту цель.
Пример: есть два ролика длительностью 10 минут, оба попали в рекомендации. Но ролик №1 пользователи досматривают до конца и затем переходят на другие видео, а ролик №2 закрывают через 4-5 минут или вообще уходят с Ютуба после просмотра именно этого видео. Первый ролик будет чаще попадать в рекомендации, второй — либо реже, либо совсем перестанет отображаться в этом разделе.
4. Анализируйте, какие ролики чаще всего попадают в рекомендации и почему. Как посмотреть общую статистику и по отдельному ролику, написали выше. Также у нас есть подробный гайд по статистике — как ее анализировать, на что обращать внимание, какие в ней есть разделы.
5. Изучайте конкурентов. Откройте видео с большим количеством просмотров и посмотрите — какие видео выпадают в рекомендациях рядом с ним.
Пример: мы открыли видео с названием «НЕВЕРОЯТНО продуманная однушка! Обзор однокомнатной квартиры. Дизайн интерьера квартиры. Рум Тур 247». У видео 673 142 просмотров, у канала 361 тысяча подписчиков. В рекомендациях рядом с этим видео попался ролик с названием «Анапа — качественный ремонт квартир | ОБЗОР — 2 комнатная квартира в Анапе, ЖК Кавказ!», у которого 5 730 просмотров, у канала при этом 4 021 подписчик.
Вывод: в рекомендации к большому каналу могут попадать видео с небольших каналов (до 10 тысяч подписчиков), но в данном рекомендованном видео грамотно проведена оптимизация — есть ключевые слова в заголовке и описании, также есть хэштеги. Данный канал нами ранее не посещался.
Снимайте видео по трендовым инфоповодам. Как только появляется горячая тема — снимайте видео по ней. Конечно, с учетом тематики канала. Такой подход может дать взрывной рост трафика.
Факт: летом 2020 года самые горячие темы — коронавирус, беспорядки в США, протесты в Беларуси. Согласно Яндекс.Вордстату новости со словом «коронавирус» в августе искали более 33 миллионов раз. Учитывая, что YouTube прекрасно индексируется поисковиками, трендовые темы дают возможность не только попадать в рекомендации, но и продвигаться в поиске.
Заключение
Попадание в рекомендации YouTube — это бесплатный способ увеличить охват и получить дополнительных подписчиков. Пользуясь советами из наших статей, вы можете повысить шанс попасть в этот раздел.
Изучив несколько рекомендованных видео, мы заметили, что чаще всего YouTube рекомендует:
2. Видео с каналов, которые посещались ранее (но не оформлена подписка);
При этом по количеству лидируют видео из первой и второй группы. Из этого можно сделать вывод, что чаще всего YouTube рекомендует ваши видео подписчикам и посетителям канала, значит нужно направить усилия на привлечение внимания этой части аудитории.
Как получать просмотры из РЕКОМЕНДОВАННЫХ за счёт YouTube
Большинство ютуберов думают о продвижении в топ поиска. Хотя некоторые даже не знают, в какой именно топ они продвигаются.
Однако, на практике гораздо больше смысла есть в том, чтобы оптимизировать видео под рекомендованных и получать трафик оттуда. Потому, что трафик из поиска не даёт взрывного продвижения: частотность поисковых запросов держится, например, всегда на одном уровне и она ограничена. То есть, количество людей, которые задаются каким-то вопросом, плюс-минус одинаково.
При продвижении через рекомендованные видео ваш ролик может попадать в рекомендованные ко всё более интересным популярным видеороликам в разных тематиках. Причём, не только по конкретно данному запросу, но и по огромному количеству других смежных и не только смежных тем. Поэтому рекомендованные видео могут дать мощный прирост трафика.
Многие блогеры считают, что ранжирование видео в рекомендованных или на главной странице YouTube основывается на метаданных видео. То есть, то насколько хорошо ролики будут ранжироваться и попадать в рекомендованные, определяется тем, какое у ролика название, описание и теги. Иногда кто-то приплетает сюда название файла или даже название файла значка видео.
Поэтому многие блогеры копируют метаданные с видео топовых блогеров или даже спамят их именами в тегах/описании/названии. Но дело в том, что если вы в метаданных своего видео 100 раз напишите «pewdiepie, редакция, Илья Варламов» или перечислите каких-то другие известные каналы, то это не поможет вам попасть в рекомендованные видео к указанным блогерам.
Пересечение по метаданным не даст никакого приоритета в продвижении, не поможет вашим роликам попадать в рекомендованные. То есть, попадание в рекомендации не основано на тех метаданных, которые вы указываете в ваших видеороликах.
Теперь прошу отписаться в комментариях тех, кто считает, что если вы скопируете название чужого успешного видеоролика и измените в нём пару слов, то такая стратегия отлично сработает. Будет ли это давать вам сопоставимые просмотры, и приведёт ли это к попаданию вашего видеоролика в рекомендованные к исходному видео?
Как YouTube выбирает ролики для рекомендованных
Как попадание в рекомендованные видео работает на самом деле и как повысить вероятность попадания видео в рекомендованные? Здесь будет 11 пунктов, которые помогут вам разобраться в этом вопросе.
Пункт № 1. YouTube рекомендует «следующее» видео таким образом, чтобы оно наиболее точно соответствовало ожиданиям конкретного зрителя, его интересам, истории просмотра и поведенческим факторам. YouTube подстраивает «следующее» видео непосредственно под интересы данного пользователя. Если сейчас пользователь смотрит ролик про выборы, но на постоянной основе он смотрит про котиков, то следующим рекомендованным роликом для него вполне может оказаться видео про котиков.
Как удержание аудитории влияет на продвижение на YouTube
Пункт № 2. Главная цель Ютуба — увеличить длительность нахождения зрителя в рамках платформы YouTube и длительность сессии просмотра контента. Тогда в этот контент можно будет добавить много рекламы и получить много денег от рекламодателей. Особенно сейчас, когда YouTube получил право добавлять рекламу абсолютно во все видеоролики (действует такое правило с 1-го июня). Поэтому, если вы создаете такой контент, который удерживает внимание аудитории и не приводит к тому, что зрители уходят с платформы (не важно, куда именно), то YouTube очень даже охотно может рекомендовать такой контент.
Как алгоритмы анализируют ролики
Пункт № 3. YouTube проводит масштабные A/B тестирования (или сплит-тесты), предлагая разным зрителям разные видеоролики в рекомендации, и получая обратную связь по эффективности и длительности сессии просмотра контента в каждом случае.
Для очень условного и упрощённого примера: есть группа из 100 зрителей, которые интересуются данной тематикой. По нужной тематике есть видео от вас и есть от конкурентов. Например, ваш это ролик — А, ролик конкурента — В. Алгоритмы предлагают, например, 50-ти зрителям из подборки ваш ролик, и 50-ти зрителям ролик конкурента. Если после просмотра вашего ролика зрители продолжают просмотр контента, не уходят с платформы, не переходят куда-то на внешний ресурс, либо продолжают смотреть ваши видеоролики (что ещё лучше), то YouTube засчитывает это как положительный опыт и будет больше рекомендовать ваше видео. Если же ваши зрители уходят после просмотра ролика A, то больше будет рекомендоваться ролик B.
Стоит ли добавлять внешние ссылки в описании видео
Пункт № 4. Для YouTube всегда плохо, когда вы уводите аудиторию с платформы на внешние ресурсы. Когда вы говорите: «переходите ко мне в Telegram или Instagram» (то есть, если вы выводите аудиторию за пределы платформы YouTube), то это не очень нравится Ютубу. Поэтому обилие внешних ссылок в описании к видео негативно влияет на продвижение через рекомендованное видео. Вывод? Старайтесь допускать не больше 2-3 внешних ссылок. Серьёзно, не злоупотребляйте этим.
Как влияет удержание аудитории на рекомендации YouTube
Пункт № 5. Сколько процентов зрителей досматривают ваш ролик до момента показа конечных заставок? Это влияет на продвижение вашего ролика через рекомендованные.
Как работает удержание в каждом конкретном ролике? Вы можете понять это, открыв YouTube Аnalytics. Нужно посмотреть на то, как падает график удержания при просмотре конкретного видеоролика. Возможно, у вас на канале, в целом, статистика неплохая и YouTube пишет вам, что у вас удержание 50%. Но сколько реально процентов зрителей смотрят ваш ролик за 20 (или за 5) секунд до его конца? Изучите эти показатели — скорее всего, там значительно более низкий процент и нужно всеми силами стараться его поднять.
Как заставить аудиторию смотреть ваши ролики
Пункт № 6. Какой процент зрителей после просмотра вашего видео переходит по конечной заставке к другим вашим роликам? Это показатель, который отображает просмотр вашего контента в рамках канала. Чем больше зрителей будут продолжать смотреть именно ваш контент и чем больше зрителей после просмотра вашего видео вы сможете замотивировать переходить к следующему вашему же видео, тем лучше будет в плане рекомендаций. Ваши ролики будут попадать в рекомендации взаимно.
Какие ролики точно попадут в рекомендации к вашим видео
Пункт № 7. Когда зрители переходят к просмотру других ваших роликов, то такой контент, вероятнее всего, попадёт в рекомендованные к первому видео.
Например, когда на моём live-канале ролик про общагу МГУ набрал достаточно много просмотров, спустя какое-то время, я подснял ещё пару роликов, которые были с ним перелинкованы через конечные заставки, и зрители переходили к их просмотру. В итоге, эти ролики тоже набрали приличные просмотры. И хотя просмотров на дополнительных роликах было гораздо меньше, чем у главного видео, но это сработало, ролики попадали во взаиморекомендации.
Как делать конечные заставки
Пункт № 8. Добавляйте в конечные заставки плейлист вместо одиночного видеоролика. Это должен быть короткий плейлист, не более чем на 10-12 видеороликов, потому что вот зритель открывает плейлист и вот перед ним список интересных тем видеороликов, которые могут зацепить. Более того, когда зрители будут смотреть ваши ролики последовательно, то они станут связанными и перелинкованными уже не только в рамках плейлиста. YouTube уже будет ставить их в рекомендованные видео, так как для него это последовательный контент, который интересен зрителям.
Как повысить вероятность попадания в рекомендации
Пункт № 9. Создайте, таким образом, цепочки рекомендаций, управляя поведением зрителей. Здесь в ход идут как подсказки, так и конечные заставки. И старайтесь всегда снимать продолжение темы, которая набирает просмотры.
Такие маленькие лайфхаки позволят вам в рамках своего канала выстроить настоящую цепочку рекомендованного контента и повысить не только долю перелинковки ваших видеороликов, но и понимание для алгоритмов YouTube: какой контент им следует рекомендовать зрителям для просмотра в качестве следующего видеоролика на основании положительного опыта ваших зрителей.
Как добиться 50% удержания аудитории до конца ролика
Пункт № 10. Добивайтесь ровной кривой удержания аудитории без провалов. Средний просмотр до конца: 50%. Кто-то скажет, что это легко, но это не так. Достичь 50% достаточно трудно, но если 50% ваших зрителей будут досматривать ваш видеоролик до конца, то алгоритмы YouTube увидят это и возьмут на заметку.
Немного о том, как повысить удержание аудитории: можно чуть-чуть что-то недоговаривать, чтобы сохранять интригу, а далее переводить зрителей на просмотр следующего видео, правильно мотивируя их призывом к действию.
Как попасть в рекомендованные видео популярного канала
Пункт № 11. Как попасть в рекомендованные к популярному видео с другого канала? Предвидя такой вопрос в комментариях, отвечаю сразу. Первое, что влияет — поведенческие факторы:
Второе — какое видео зритель хотел бы посмотреть после просмотра. Это очень крутой совет и те, кто изучил материал до конца, получит максимальную ценность. Вот вы видите ролик на каком-то популярном канале и вам нужно понять, как попасть к нему в рекомендованные. Наверное, добиться таких же показателей, как у него — это очень трудно, но можно попасть в рекомендованные если не для всех зрителей, то хотя бы для части аудитории. Для этого нужно подумать: как снять продолжение темы, затронутой в данном ролике; какое видео хотел бы зритель посмотреть после того, как он посмотрел этот популярный ролик; как снять логичное продолжение данного ролика; какой вопрос задают многие зрители в комментариях к этому популярному видео.
Таким образом, вы достаточно быстро и легко найдёте тему, на которую стоит снять ваше видео, и эта тема заинтересует, как минимум, часть аудитории. За счёт этого вы сможете попасть в рекомендованные и этот ролик будет вписываться органично. По крайней мере, для некоторого процента зрителей. Вы будете получать больше трафика, чем обычно, чего я вам и желаю.