С чего начать изучение sql
🇮🇹 SQL с нуля: как начать изучать базы данных?
Не секрет, насколько важны навыки работы с базами данных для современных технологий.
Знание базы данных начинается с знакомства с SQL.
Это язык, который обрабатывает все данные, которыми пользователи делятся с сайтом.
Эти записи хранятся в базе данных и доступны на веб-сайте по запросу.
Если вы не разбираетесь в базовых знаниях SQL, эта статья проведет вас через первые шаги в изучении баз данных.
Почему вы должны изучать SQL?
Существует множество разнообразных учебных курсов и материалов по SQL.
Почему изучение SQL так популярно в наши дни?
Ниже приведены основные причины, по которым многим начинающим инженерам баз данных стоит подумать об изучении языка.
1. Это универсальность и популярность
По статистике, SQL занимает лидирующие позиции по популярности.
В опросе StackOverflow, MySQL и SQL Server 55,6% и 38,6% – занимают лидирующие места, каждый второй инженер использует эти языки в качестве преобладающих над другими.
2. Гладкая кривая обучения
Основное различие между SQL и большинством языков состоит в том, что он имеет структуру на основе запросов.
Фактически, он предоставляет пользователям инструменты, необходимые для удобного управления базой данных.
По структуре и синтаксису SQL очень похож на английский.
С большим разнообразием средств обучения SQL и материалов, не трудно получить более глубокое понимание главного понятия языка.
3. SQL пользуется большим спросом на рынке труда
На самом деле, в сфере управления и проектирования SQL более 150 000 вакансий.
Из этих 35 тысяч рабочих мест напрямую связаны с разработкой SQL, другие требуют знания языка как дополнительного навыка.
В результате, изучив SQL, вы хотите быстро найти способы применения.
Существует множество проектов, к которым можно присоединиться.
Основные принципы SQL
Как и любой язык, SQL обладает своими привлекательными качествами.
Поскольку, не овладев ими, вы не сможете эффективно управлять базой данных, а также заниматься разработкой программного обеспечения или веб-разработкой, давайте выйдем за рамки этих концепций.
Таблицы
Для SQL, как и для любого языка, это определяющее понятие.
Здесь хранятся все наборы данных.
Для управления таблицами обычно используют команды.
Самые популярные команды:
Отношения
Отношения Баз данных достаточно мощны, поскольку пользователи могут подключать информацию из разных таблиц и выполнять различные действия.
Если a будет считаться «родителем», а другой будет помечен как «ребенок».
В этом случае столбец дочерней таблицы будет считаться первичным ключом родительской таблицы.
Оридинальность
Принцип ординальности позволяет менеджерам SQL определять параметры отношений между родительской и дочерней таблицами. Эти отношения могут быть необязательными или обязательными.
Кардинальность
Подобно принципу ординальности, кардинальность – это отношения, сформированные между двумя дочерними таблицами
Возможные варианты отношений включают в себя:
азы данных SQL, которые вы должны изучить в первую очередь
Как упоминалось ранее, SQL в основном применяется для управления системами баз данных.
Хотя основополагающие принципы и синтаксис должны быть проверены для систем баз данных на основе SQL, вам необходимо ознакомиться с каждой из них в отдельности.
Наиболее популярные системы баз данных, которые должны быть первоочередными для изучения SQL, включают в себя:
Заключение
Хотя изучение SQL и управление базами данных без посторонней помощи может показаться сложным, на самом деле это не так.
Напротив, язык разработан интуитивно понятным способом, его диапазон применения удивителен, и в Интернете есть все виды учебных материалов – от форумов до книг и онлайн курсов.
SQL является надежной отправной точкой.
При достаточной настойчивости и решимости, понимание сути языка не займет много времени.
SQL запросы быстро. Часть 1
Введение
Язык SQL очень прочно влился в жизнь бизнес-аналитиков и требования к кандидатам благодаря простоте, удобству и распространенности. Из собственного опыта могу сказать, что наиболее часто SQL используется для формирования выгрузок, витрин (с последующим построением отчетов на основе этих витрин) и администрирования баз данных. И поскольку повседневная работа аналитика неизбежно связана с выгрузками данных и витринами, навык написания SQL запросов может стать фактором, из-за которого кандидат или получит преимущество, или будет отсеян. Печальная новость в том, что не каждый может рассчитывать получить его на студенческой скамье. Хорошая новость в том, что в изучении SQL нет ничего сложного, это быстро, а синтаксис запросов прост и понятен. Особенно это касается тех, кому уже доводилось сталкиваться с более сложными языками.
Обучение SQL запросам я разделил на три части. Эта часть посвящена базовому синтаксису, который используется в 80-90% случаев. Следующие две части будут посвящены подзапросам, Join’ам и специальным операторам. Цель гайдов: быстро и на практике отработать синтаксис SQL, чтобы добавить его к арсеналу навыков.
Практика
Введение в синтаксис будет рассмотрено на примере открытой базы данных, предназначенной специально для практики SQL. Чтобы твое обучение прошло максимально эффективно, открой ссылку ниже в новой вкладке и сразу запускай приведенные примеры, это позволит тебе лучше закрепить материал и самостоятельно поработать с синтаксисом.
Кликнуть здесь
После перехода по ссылке можно будет увидеть сам редактор запросов и вывод данных в центральной части экрана, список таблиц базы данных находится в правой части.
Структура sql-запросов
Общая структура запроса выглядит следующим образом:
Разберем структуру. Для удобства текущий изучаемый элемент в запроса выделяется CAPS’ом.
SELECT, FROM
SELECT, FROM — обязательные элементы запроса, которые определяют выбранные столбцы, их порядок и источник данных.
Выбрать все (обозначается как *) из таблицы Customers:
Выбрать столбцы CustomerID, CustomerName из таблицы Customers:
WHERE
WHERE — необязательный элемент запроса, который используется, когда нужно отфильтровать данные по нужному условию. Очень часто внутри элемента where используются IN / NOT IN для фильтрации столбца по нескольким значениям, AND / OR для фильтрации таблицы по нескольким столбцам.
Фильтрация по одному условию и одному значению:
Фильтрация по одному условию и нескольким значениям с применением IN (включение) или NOT IN (исключение):
Фильтрация по нескольким условиям с применением AND (выполняются все условия) или OR (выполняется хотя бы одно условие) и нескольким значениям:
GROUP BY
GROUP BY — необязательный элемент запроса, с помощью которого можно задать агрегацию по нужному столбцу (например, если нужно узнать какое количество клиентов живет в каждом из городов).
При использовании GROUP BY обязательно:
Группировка количества клиентов по стране и городу:
Группировка продаж по ID товара с разными агрегатными функциями: количество заказов с данным товаром и количество проданных штук товара:
Группировка продаж с фильтрацией исходной таблицы. В данном случае на выходе будет таблица с количеством клиентов по городам Германии:
Переименование столбца с агрегацией с помощью оператора AS. По умолчанию название столбца с агрегацией равно примененной агрегатной функции, что далее может быть не очень удобно для восприятия.
HAVING
HAVING — необязательный элемент запроса, который отвечает за фильтрацию на уровне сгруппированных данных (по сути, WHERE, но только на уровень выше).
Фильтрация агрегированной таблицы с количеством клиентов по городам, в данном случае оставляем в выгрузке только те города, в которых не менее 5 клиентов:
В случае с переименованным столбцом внутри HAVING можно указать как и саму агрегирующую конструкцию count(CustomerID), так и новое название столбца number_of_clients:
Пример запроса, содержащего WHERE и HAVING. В данном запросе сначала фильтруется исходная таблица по пользователям, рассчитывается количество клиентов по городам и остаются только те города, где количество клиентов не менее 5:
ORDER BY
ORDER BY — необязательный элемент запроса, который отвечает за сортировку таблицы.
Простой пример сортировки по одному столбцу. В данном запросе осуществляется сортировка по городу, который указал клиент:
Осуществлять сортировку можно и по нескольким столбцам, в этом случае сортировка происходит по порядку указанных столбцов:
По умолчанию сортировка происходит по возрастанию для чисел и в алфавитном порядке для текстовых значений. Если нужна обратная сортировка, то в конструкции ORDER BY после названия столбца надо добавить DESC:
Обратная сортировка по одному столбцу и сортировка по умолчанию по второму:
JOIN — необязательный элемент, используется для объединения таблиц по ключу, который присутствует в обеих таблицах. Перед ключом ставится оператор ON.
Запрос, в котором соединяем таблицы Order и Customer по ключу CustomerID, при этом перед названиям столбца ключа добавляется название таблицы через точку:
Нередко может возникать ситуация, когда надо промэппить одну таблицу значениями из другой. В зависимости от задачи, могут использоваться разные типы присоединений. INNER JOIN — пересечение, RIGHT/LEFT JOIN для мэппинга одной таблицы знаениями из другой,
Внутри всего запроса JOIN встраивается после элемента from до элемента where, пример запроса:
Другие типы JOIN’ов можно увидеть на замечательной картинке ниже:
В следующей части подробнее поговорим о типах JOIN’ов и вложенных запросах.
При возникновении вопросов/пожеланий, всегда прошу обращаться!
Изучаем SQL с нуля: курсы, книги, полезные ссылки
SQL — необходимый инструмент в работе многих специалистов: разработчиков, маркетологов, тестировщиков, аналитиков и др. Мы сделали подборку с ссылками на полезные ресурсы, которые помогут с нуля изучить SQL, чтобы вы смогли украсить свое резюме этим важным навыком.
Что такое SQL
SQL или Structured Query Language (язык структурированных запросов) — это язык программирования, предназначенный для управления данными в СУБД (система управления базами данных). Все современные СУБД поддерживают SQL.
Где используется SQL
Язык SQL используется в любой программе и на любом сайте, где идет работа с базами данных. SQL — связующее звено, которое обеспечивает взаимодействие приложения или сайта с базой данных и информацией, которая там хранится.
Разработчики используют SQL для обеспечения функциональности приложений, тестировщики — в ручном и автоматическом тестировании. Аналитикам вообще не жить без SQL — это один из основных инструментов в работе. Как и у Data Scientist и Data Analyst!
На языке SQL выражаются все действия, которые можно провести с данными. Что можно делать с помощью SQL:
Если вы планируете работать в IT, без знаний, хотя бы базовых, SQL — не обойтись.
Основные команды SQL, которые нужно знать
Кратко перечислим списком команды SQL, которые рекомендуем изучить в первую очередь, т.к. они являются базой. Можете использовать этот список как чек-лист и контролировать, чему уже обучились, а что еще нужно изучить:
Бесплатные курсы по SQL для начинающих
На рынке образования представлено множество курсов, онлайн и офлайн, обучающих работе с SQL, но мы решили выделить именно бесплатные курсы, так как они хорошо подходят для новичков. Вникнув в суть с помощью бесплатных источников, вы сможете дальше самостоятельно решить, нужно ли вам подтянуть знания на платных курсах или вашего уровня вам пока хватает. Кликайте на название курса, чтобы попасть на сайт с подробной информацией.
Чтобы получить доступ к бесплатным видеоурокам, нужно всего лишь зарегистрироваться на сайте. Курс станет отличной базой для начинающего специалиста.
Как утверждает создатель курса, энтузиаст-разработчик во ВКонтакте, «после прохождения вы сможете самостоятельно проектировать базы данных и писать 90% SQL-запросов, требующихся в работе разработчика». Заманчиво!
Это не на 100% бесплатный курс, в открытом доступе только первые три урока, а остальные доступны по подписке. Но подписка стоит 90 рублей в месяц, а это почти даром, так что не могли не добавить этот курс в подборку.
Курс из 8 уроков с практическими заданиями. Сами уроки опубликованы на YouTube, но на сайте программы есть еще и текстовые пояснения + ссылки на полезные источники.
Коротенький курс, который вы сможете освоить за 1,5 часа. Тут выжимка только самых главных понятий и терминов для начинающих погружение в SQL.
Отличный курс, направленный именно на практику создания SQL-запросов. Но и теоретическая база тут тоже дается.
Дополнительные ресурсы для изучения SQL
Помимо курсов, SQL можно изучать по другим открытым материалам. Что предлагаем:
Заглянуть в книжный магазин
Обратиться к учебникам
Не забудьте добавить владение SQL в свое резюме после прохождения курса!
SQL за 20 минут
Предлагаем вашему вниманию статью с кричащим названием «SQL за 20 минут». Конечно, весь SQL за 20 минут вы не освоите, но хороший старт получите.
Каждый уважающий себя веб-разработчик должен знать SQL. Хоть он и существует аж с 70-х годов прошлого века, он до сих пор очень широко используется, и без него будет сложно создать нечто серьёзное. Большинство full-stack фреймворков умеют работать с SQL. В их числе: ActiveRecord, Doctrine, Hibernate и многие другие. Несмотря на это, иногда приходится «замарать руки» и пуститься в настоящий SQL.
Создаём таблицу
Для того, чтобы создать таблицу в SQL, используется выражение CREATE TABLE. Он принимает в качестве параметров все колонки, которые мы хотим внести, а также их типы данных.
Давайте создадим табличку с названием «Months», в которой будет три колонки:
Код будет выглядеть вот так:
Также, когда создаются таблицы, принято добавлять так называемый primary key. Это колонка, значения в которой уникальны. Чаще всего primary key колонкой является id, но в нашем случае это может быть и name, так как имена всех месяцев уникальны. Для более подробной информации предлагаем перейти по этой ссылке.
Ввод данных
Теперь давайте добавим пару месяцев в нашу табличку. Сделать это можно с помощью команды INSERT. Есть два разных способа использовать INSERT:
Первый способ не подразумевает указания названий колонок, а лишь принимает значения в том порядке, в котором они указаны в таблице.
Первый способ короче второго, однако если в будущем мы захотим добавить дополнительные колонки, все предыдущие запросы работать не будут. Для решения данной проблемы следует использовать второй способ. Его суть в том, что перед вводом данных мы указываем названия колонок.
В случае, если мы не укажем одну из колонок, на её место будет записано NULL или заданное значение по умолчанию, но это уже совсем другая история.
Select
Данный запрос используется в случае, если нам нужно показать данные в таблице. Наверное, самым простым примером использования SELECT будет следующий запрос:
Результатом данного запроса будет таблица со всеми данными в таблице characters. Знак звёздочки (*) означает то, что мы хотим показать все столбцы из таблицы без исключений. Так как в базе данных обычно больше одной таблицы, нам необходимо указывать название таблицы, данные из которой мы хотим посмотреть. Сделать это мы можем, используя ключевое слово FROM.
Когда вам нужны лишь некоторые столбцы из таблицы, то вы можете указать их имена через запятую вместо звёздочки.
Также иногда нам нужно отсортировать выводимые данные. Для этого мы используем ORDER BY «название столбца». ORDER BY имеет два модификатора: ASC (по возрастанию) (по умолчанию) и DESC (по убыванию).
Where
Теперь мы знаем, как показать только конкретные столбцы, но что если мы хотим включить в вывод лишь некоторые конкретные строки? Для этого мы используем WHERE. Данное ключевое слово позволяет нам фильтровать данные по определённому условию.
К примеру, у нас есть табличка, в которой записаны данные о 4 самых продаваемых музыкальных альбомах всех времён. Давайте выведем только те, жанром которых является рок, а продажи были меньше, чем 50 миллионов копий.
In/Between/Like
Условия в WHERE могут быть записаны с использованием ещё нескольких команд, которыми являются:
К примеру, мы можем сделать запрос для вывода данных об альбомах в жанре pop или soul:
Если мы хотим вывести все альбомы, которые были выпущены в промежутке между 1975 и 1985 годом, мы можем использовать следующую запись:
Также, если мы хотим вывести все альбомы, в названии которых есть буква ‘R’, мы можем использовать следующую запись:
Знак % означает любую последовательность символов (0 символов тоже считается за последовательность).
В SQL также есть инверсия. Для примера, попробуйте самостоятельно написать NOT перед любым логическим выражением в условии (NOT BETWEEN и так далее).
Функции
В SQL полно встроенных функций для выполнения разных операций. Мы же покажем вам только наиболее часто используемые:
Чтобы вывести год выпуска самого старого альбома, в таблице можно использовать следующий запрос:
Обратите внимание, что если вы напишете запрос, в котором вам, к примеру, нужно будет вывести имя и среднее значение чего-либо, то вы получите ошибку на выводе.
Допустим, вы пишете такой запрос:
Чтобы избежать ошибки, вам следует добавить следующую строку:
Причиной тому является, что запись avg(age) является совокупной (aggregated), и вам необходимо группировать значения по имени.
Вложенные Select
В предыдущих шагах мы изучили, как делать простые вычисления с данными. Если мы хотим использовать результат данных вычислений, то часто нам необходимо использовать так называемые вложенные запросы. Допустим, нам необходимо вывести артиста, альбом и год выпуска самого старого альбома в таблице.
Вывести эти столбцы можно, используя следующий запрос:
Также мы знаем, как получить самый ранний год из имеющихся:
Объединить эти запросы можно в WHERE:
Присоединение таблиц
В сложных базах данных чаще всего у нас есть несколько связанных таблиц. К примеру, у нас есть две таблицы: про видеоигры и про разработчиков.
Если мы хотим вывести всю информацию об игре, включая информацию о её разработчике, нам необходимо подключить вторую таблицу. Чтобы это сделать, можно использовать INNER JOIN:
Это, наверное, самый простой пример использования JOIN. Есть ещё несколько вариантов его использования. Для более подробной информации предлагаем перейти по этой ссылке.
Псевдонимы
Если вы взгляните на предыдущий пример, то вы заметите, что есть два столбца, названных одинаково: «name». Часто это может запутать. Решением данной проблемы являются псевдонимы. Они, к слову, помогают сделать название столбца красивее или понятнее в случае необходимости.
Чтобы присвоить столбцу псевдоним, можно использовать ключевое слово AS:
Update
Зачастую нам нужно изменить данные в таблице. В SQL это делается с помощью UPDATE.
Использование UPDATE включает в себя:
Предположим, у нас есть таблица с самыми высокооценёнными сериалами всех времён. Однако у нас есть проблема: «Игра Престолов» обозначена как комедия и нам определённо нужно это изменить:
Удаление записей из таблицы
Примечание: убедитесь, что используете WHERE, когда удаляете запись из таблицы. Иначе вы удалите все записи из таблицы, сами того не желая.
Удаление таблиц
Если мы хотим удалить все данные из таблицы, но при этом оставить саму таблицу, нам следует использовать команду TRUNCATE:
В случае, если мы хотим удалить саму таблицу, то нам следует использовать команду DROP:
Заключение
На этой ноте мы завершаем данный SQL-туториал. Само собой, это не всё, и для полного освоения нужно ещё много изучить, однако данное вступление даст вам толчок для дальнейшего изучения.
Более подробные уроки по SQL вы можете найти, перейдя по следующим ссылкам:
Другие статьи по теме
Больше полезной информации вы найдете на нашем телеграм-канале «Библиотека программиста».
Как выучить SQL (пошаговое руководство) в 2021 году 🔥
В связи с постепенным сдвигом в цифровых технологиях в последние годы каждую секунду генерируются триллионы байтов данных. Некоторые эксперты справедливо сказали: «Данные — это новая нефть!». Данные, генерируемые пользователями, бывают разных форм — они генерируются при просмотре социальных сетей, просмотре фильмов, покупках через онлайн-порталы, транзакциях онлайн-банкинга и т. д.
Так что толку от таких больших объемов данных? Что ж, эти данные организованы в соответствии с потребностями компаний в размещении целевой рекламы, чтобы привлечь клиентов к просмотру и покупке их продуктов. Эти данные используются для анализа поведения клиентов, чтобы компании и предприятия могли улучшить взаимодействие с пользователем, увеличить свои продажи или повысить качество обслуживания.
Однако генерируемые данные крайне неорганизованы и должны быть очищены, прежде чем они могут быть проанализированы экспертами. Кроме того, еще одной сложной задачей является хранение таких огромных объемов данных. В настоящее время существует несколько решений для больших данных, которые помогают компаниям хранить, систематизировать и анализировать большие объемы данных. Но какие уже структурированные данные поступают с веб-сайтов. К ним относятся данные для входа / регистрации, данные кредитной карты, данные профиля пользователя, история покупок в Интернете и т. д. Эти данные могут быть повторно использованы компаниями при следующем посещении их веб-сайтов. Очевидно, что для повторного использования его нужно хранить где-то в надежном месте.
Крупные серверные узлы устанавливаются либо в облаке, либо на физических машинах с огромными базами данных, в которых хранятся такие данные. Теперь существует несколько типов баз данных, которые можно использовать для разных целей. А для управления различными типами баз данных вам потребуется определенный набор навыков, называемый управлением базами данных. Давайте сначала обсудим различные типы баз данных.
1. Иерархическая база данных
Этот тип базы данных имеет древовидную структуру, в которой есть родительский узел, а каждый родительский узел имеет несколько дочерних узлов, связанных с ветвями. Родительские узлы представляют данные более высокого уровня, а дочерние узлы представляют информацию более низкого уровня, а ветви представляют отношения между этими узлами.
2. Объектно-ориентированная база данных
У этого типа базы данных есть ключевые компоненты, такие как классы и объекты. Объекты можно определить как экземпляры классов в реальном времени. В них хранятся записи или фактические данные, которые нужно сохранить. У классов есть функции, методы или переменные, которые определяют операции, выполняемые с этими объектами или данными.
3. Сетевая база данных
Этот тип базы данных имеет сетевую структуру. Он поддерживает отношения «многие ко многим» между узлами и был разработан для решения проблем с иерархической базой данных.
4. Реляционная база данных
В таких базах данных данные хранятся в форме записей или таблиц, столбцы которых определяют тип данных, а строки содержат фактическую часть информации. Таблицы могут формировать отношения с другими таблицами на основе условий.
Наиболее распространенным типом базы данных, который активно используется в организациях для хранения данных в организованном, защищенном и надежном виде, является реляционная база данных. Реляционные базы данных обладают высокой масштабируемостью и гибкостью, когда дело доходит до доступа к определенным наборам информации. SQL или язык структурированных запросов — это язык программирования, который используется для запросов к реляционным базам данных и поиска записей или фрагментов информации из таблиц.
Что такое SQL?
Как обсуждалось ранее, SQL — это язык программирования, который можно использовать для запроса данных в реляционных базах данных. Вы можете создавать, обновлять, изменять, удалять и выполнять другие операции с таблицами в реляционных базах данных. SQL — это декларативный язык или, другими словами, это процедурный язык. Это означает, что пользователь может указать, какой тип данных он хочет, вместо того, чтобы указывать его вместе с тем, как их получить.
Проблемы с традиционной файловой системой
До изобретения SQL или других баз данных данные хранились в файловых системах, которые имели множество применений, связанных с неправильным управлением данными. Хотя мы думаем, что файловые системы выглядят аккуратно организованными, с ними связано множество недостатков, когда дело доходит до хранения, доступа и изменения непрерывных объемов данных. Обсудим некоторые из них.
1. Избыточность данных
Избыточность данных означает, что одна и та же информация хранится в одном или нескольких местах, что приводит к ненужному использованию пространства хранения. В случае файловых баз данных не было возможности искать дубликаты файлов. Кроме того, как следствие, файловая система подвергается угрозам безопасности и утечкам информации.
2. Зависимость от данных
В файловых системах необходимо соблюдать особую структуру. В случае, если мы меняем формат какой-либо записи, нам нужно обновить форматы всех данных, которые от него зависели. Более того, изменения в структуре баз данных на основе файловой системы в значительной степени влияют на производительность приложений.
3. Обмен данными
Совместное использование данных было серьезной проблемой в файловых системах, поскольку это приводило к серьезным рискам безопасности. Даже если мы использовали такие меры безопасности, как шифрование файлов, их защита паролем, блокирование их частей и т. Д., Эти меры недостаточно надежны для обеспечения полной безопасности.
По всем вышеупомянутым причинам возникла острая необходимость в создании новой формы хранения данных, которая решила бы все эти проблемы.
Важность SQL
Давайте рассмотрим несколько важных моментов, которые сделали SQL таким популярным языком запросов.
1. Это повсеместно принято
Когда дело доходит до обработки и организации данных, эксперты и профессионалы обращаются к SQL, не задумываясь. Все популярные базы данных с открытым исходным кодом и бесплатные базы данных поддерживают SQL для запроса информации.
2. Легко научиться
Синтаксис SQL похож на простой естественный язык, и его довольно легко изучить по сравнению со сложным синтаксисом других языков программирования, таких как Java, C ++ и т. Д.
3. Он может обрабатывать большие наборы данных.
По сравнению с Excel и электронными таблицами, SQL может легко обрабатывать большие наборы данных с минимальными усилиями, необходимыми для управления ими.
4. Это дает лучшее представление о наборах данных.
Чтобы извлечь полезную информацию из данных, вам необходимо лучше разбираться в них. SQL позволяет использовать команды для получения взаимосвязей между наборами данных, чтобы лучше понять их.
5. Это стандарт
SQL — это язык запросов, стандартизированный как ISO, так и ANSI. Он довольно стабилен, без больших обновлений синтаксиса, и как только вы его изучите, вам не нужно особо сосредотачиваться на новых выпусках.
6. Это горячий навык
Неважно, хотите ли вы работать в области науки о данных, машинного обучения, управления базами данных, анализа данных и т. Д., SQL — это распространенный навык, который пользуется большим спросом на рынке труда.
Зачем изучать SQL в 2021 году?
Давайте пробежимся по нескольким пунктам, которые позволят вам понять, почему SQL является одним из самых важных навыков, которые вы должны запачкать, чтобы оставаться в курсе лучших навыков и технологий.
Карьера в SQL
В организациях, ориентированных на данные, существует множество профессий и профессий, требующих использования SQL как навыка. Эти организации ищут специалистов по SQL, которые могут применить свое аналитическое мышление с помощью SQL, чтобы лучше понять огромные блоки данных, которые у них есть. Если вы кандидат, который умеет работать с данными и манипулировать ими, вам определенно следует искать карьеру в программировании SQL. Рынок вакансий, связанных с SQL, можно найти как в облачных организациях, так и в тех, кто использует базы данных локально.
Требуется образование
Должности
Оплата труда
Предпосылки для изучения SQL
Чтобы начать изучение языка запросов, такого как SQL, важно, чтобы у вас были знания в следующих областях.
Помимо этого, вы должны обладать хорошими аналитическими навыками и понимать всю цель хранения данных в организованных реляционных базах данных, чтобы вы могли получать полезную информацию из данных, используя сложные запросы через SQL.
Обратите внимание, что даже если у вас нет опыта работы в области компьютерных наук или ИТ и у вас нет предварительных знаний о системах управления базами данных, вам не о чем беспокоиться. Мы предоставим вам все ресурсы, курсы, учебные пособия и документацию, которые вам понадобятся для изучения концепций прямо от базового до продвинутого уровня позже в этой статье. Так что, пожалуйста, оставайтесь с нами до конца.
Как установить SQL?
Давайте посмотрим, как установить SQL Server на ваш компьютер с Windows, который поможет вам писать SQL-запросы, такие как создание баз данных, таблиц, вставка данных в таблицы, изменение и обновление данных и т. Д.
IDE для SQL
IDE или интегрированная среда разработки — это графический инструмент, который позволяет вам управлять всеми файлами, связанными с вашим приложением, и работать с такими инструментами, как полезные пакеты, функции автозаполнения, подсветка синтаксиса и т. Д., Чтобы улучшить ваш опыт разработки.
Хотя это правда, что вы можете создавать базы данных и таблицы и управлять ими прямо из самой командной строки, однако использование IDE всегда будет полезно для получения обзора всех баз данных, запросов, таблиц и других компонентов с высоты птичьего полета. Фактически, есть IDE, в которых есть раздел справки, в котором объясняются основные команды и их использование. Вы можете просто заполнить текстовые поля, выбрать различные предварительно отформатированные команды, нажать кнопку «ОК», и ваша работа будет выполнена. Это так просто. Более того, существуют IDE, которые также позволяют создавать резервные копии и восстанавливать базы данных и таблицы.
Следовательно, всегда разумно выбрать среду IDE, которая удовлетворяет ваши требования, прежде чем вы запачкаете руки SQL. Вот список лучших IDE, которые вы можете использовать для составления сложных SQL-запросов.
1. DBeaver
DBeaver— это среда разработки баз данных на основе Java с открытым исходным кодом. Его можно использовать бесплатно, и в нем есть мощные функции, которые обеспечат бесперебойную разработку.
Функции —
2. PHPMyAdmin
PHPMyAdmin — это многофункциональный инструмент с открытым исходным кодом на основе HTML, который вы можете использовать для управления своими базами данных.
Функции —
3. Adminer
Adminer можно использовать как альтернативу PHPMyAdmin. Он основан на веб-интерфейсе, поддерживает множество плагинов, позволяет работать с несколькими базами данных, такими как Oracle, SQLite и т. Д.
Особенности —
Онлайн-компиляторы
Путь изучения SQL
Предыдущие знания концепций управления базами данных и реляционных баз данных могут быть полезны, однако вам не обязательно знать их, чтобы начать работу с SQL. Вот полный план действий, который поможет вам начать работу с SQL.
Если вы будете следовать этой дорожной карте, вы сможете изучить концепции баз данных, а также команды SQL, которые определенно помогут вам получить хорошее представление обо всей концепции управления базами данных и помогут вам получить преимущество над другими кандидатами для обеспечения безопасности хорошая карьера в СУБД.
Курсы и учебные пособия по SQL
Вот список онлайн-курсов и руководств, которые можно использовать для более подробного и практического изучения SQL. Использование этих курсов предоставит вам четкое руководство и путь, по которому нужно идти, а также некоторые проекты, которые улучшат ваше портфолио и помогут вам начать карьеру.
1. Усовершенствованный учебный курс по MySQL: переход от новичка к эксперту по SQL — Автор: Udemy
Функции —
Ресурсы — 20 часов видео, 141 статья, 4 ресурса, сертификат.
Цена — 8640 индийских рупий.
Рейтинг — 4,6 по 51 134 оценкам.
2. Excel в MySQL: аналитические методы для бизнес-специализации
Функции —
Ресурс — 5 курсов, около 7 месяцев содержания.
Цена — 3576 индийских рупий в месяц.
Рейтинг — 4,6 по 18 019 оценок.
3. Введение в базы данных — Автор EdX
Функции —
Ресурс — 4 месяца содержания по 6-8 часов в неделю. Статьи, видеоуроки, викторины.
Цена — 33144 INR.
Рейтинг — 4.5.
Лучшие бесплатные ресурсы для изучения SQL и СУБД
Помимо всех дорогостоящих онлайн-курсов и руководств, которые мы обсудили выше, вы также можете использовать некоторые из лучших бесплатных ресурсов, доступных в Интернете, для подробного изучения концепций SQL и СУБД. Некоторые из лучших бесплатных ресурсов —
Интернет-ресурсы СУБД
Интернет-ресурсы по SQL
Изучение SQL из документации
Лучшие проекты SQL для начинающих
Лучший способ изучить любую концепцию программирования — это начать работу с проектами, а не просто грабить теорию и синтаксис. Проекты помогут вам найти решения проблем, с которыми вы столкнетесь в реальных ситуациях, они дадут вам более глубокое понимание тем, помогут вам применить свои теоретические знания для создания потрясающих продуктов и, очевидно, улучшат ваше резюме. и портфолио.
Проекты — это проверка ваших навыков. Чтобы начать как новичок, вам следует начать с небольших проектов с меньшим количеством функций и модулей, чтобы при появлении ошибок вы не сдавались. После того, как вам нужно создать несколько небольших проектов, вы можете добавить к ним дополнительные функции или создать новый сложный проект в целом.
Вот список лучших проектов SQL для начинающих.
1. Система управления библиотекой
Вы можете создать простое веб-приложение с подключением к базе данных SQL, где вы сохранили подробную информацию о книгах, такую как автор, цена, публикации, контент, жанр и т. Д. Вы можете создать портал, где студенты, исследователи и преподаватели могут использовать свои удостоверения личности для регистрации книг на определенный период времени, наложения штрафов, если книги не возвращаются в установленные сроки, создание платежного портала, создание другой базы данных для хранения данных профиля пользователей и т. д.
2. Приложение для розничной торговли через Интернет
3. Система бронирования железнодорожных билетов.
Вы можете создать платформу, которая позволяет пользователям бронировать железнодорожные билеты и имеет такие функции, как вход в систему, функция оплаты, отображение списка поездов между пунктами и их расписанием, а также количество доступных мест, маршруты поездов и т. Д.
4. Система управления больницей
Вы можете сотрудничать с клиникой или создать отдельное приложение, которое позволяет пациентам и врачам взаимодействовать и консультироваться друг с другом посредством видеоконференцсвязи, назначать лекарства, оплачивать сборы, управлять приемами, планировать звонки, отображать список лекарств и их информацию и т. Д.
5. Система управления человеческими ресурсами
Вы можете создать другое приложение, которое позволит небольшим компаниям и организациям управлять своими человеческими ресурсами. Он отслеживает их сотрудников и их производительность, такие детали, как шкала заработной платы, отдел, обязанности, сроки, назначенные проекты и другую важную информацию.
Лучшие сертификаты SQL
После того, как вы получите подробное представление о теоретических концепциях, а также о практических концепциях, следующим шагом для вас будет создание портфолио, которое подчеркнет ваши навыки SQL во время собеседований. Вы уже выполнили несколько проектов в SQL, и следующим шагом будет получение аккредитованных и проверяемых сертификатов от официальных поставщиков SQL. Несколько аккредитованных сертификатов SQL:
Вопросы на собеседовании по SQL
После подготовки со всеми теоретическими и практическими концепциями SQL, проектами, сертификатами и т. Д. Пришло время подготовиться к большому дню. Теперь вы можете с уверенностью перейти к следующему и последнему шагу, чтобы начать подготовку к вопросам, связанным с SQL, чтобы успешно пройти собеседование. Когда вы садитесь на собеседование, всегда не забывайте подкреплять все свои теоретические ответы практическими и реальными сценариями.
Вот список самых популярных вопросов на собеседовании по SQL.
Подведение итогов!
Мы надеемся, что с помощью этого подробного руководства вы получите полную и точную дорожную карту для изучения SQL в 2021 году.