сервис dadata что это

Всё об адресах и компаниях

Максимум информации о клиентах и контрагентах. Для продаж, маркетинга, логистики, дистрибуции, скоринга и аналитики.

Возможности

Адреса

Автоматически проверяет, исправляет и геокодирует адреса.

Компании и банки

Возвращает всю информацию по организации, ИП или банку.

ФИО и паспорта

Телефоны и email

Проверяет телефон по Россвязи, определяет оператора, отсеивает одноразовые емейлы.

Город по IP-адресу

Определяет город с почтовым индексом по IP-адресу в России.

Стандартизация

Массово проверяет и исправляет контактные данные из файла или через API.

Подсказки

Помогают человеку быстро ввести корректные данные: адреса, реквизиты компаний и банков, ФИО и email.

Поиск дублей

Находит похожих и одинаковых клиентов, адреса, телефоны или торговые точки.

Сравнение списков

Находит пересечение разных аудиторий для маркетологов.

И ещё куча всего

Кому пригодится

Интернет-магазину

Быстрый ввод адреса с индексом, районом и метро

Город посетителя по IP-адресу и адрес по координатам

Район города, ближайшее метро и координаты дома

Облачному B2B или B2C-сервису

Быстрый ввод ФИО, адреса и email

Гранулярный адрес с привязкой
к ФИАС

Всё о юрлице по ИНН

Производителю или дистрибьютору

Единая база торговых точек из разрозненных отчётов

Аккуратные адреса с разбивкой по полям и привязкой к ФИАС

Пакетная обработка любых данных из Excel-файлов

А ещё

Интернет-магазину

Быстрый ввод ФИО, адреса и email
— чтобы повысить конверсию формы заказа.

Город посетителя по IP-адресу
— для подстройки ассортимента и стоимости доставки.

Правильный адрес с индексом
— для безошибочной доставки Почтой России.

Район города, ближайшее метро и координаты дома
— для курьерской доставки.

Идентификатор города в службе доставки
— для интеграции со СДЭК, Boxberry и DPD.

Адреса всех стран мира на английском языке
— для международной доставки.

Реквизиты компании по названию или ИНН
— чтобы моментально выставить счёт.

ФИО и пол без опечаток и с падежами
— для коммуникации с покупателем.

Корректный телефон, часовой пояс и оператор сотовой связи
— чтобы слать SMS в удобное для клиента время.

80 готовых интеграций с самыми популярными CMS и онлайн-платформами
— а если нет готовой интеграции, подключение в 10 строчек на JavaScript.

Пакетная обработка базы клиентов из Excel
— чтобы привести в порядок контакты по заказам.

Облачному B2B или B2C-сервису

Быстрый ввод ФИО, адреса и email
— чтобы повысить удобство любой формы с контактными данными.

Гранулярный адрес с привязкой к ФИАС и кучей дополнительных сведений
— для интеграции в бизнес-логику. Коды КЛАДР, ФИАС, ОКАТО, ОКТМО и ИФНС.

Вся информация о юрлице по ИНН
— для оценки рисков и коммуникации с партнёрами.

Аффилированные компании
— для маркетинга и проверки контрагентов.

Производителю или дистрибьютору

Единая база торговых точек из разрозненных отчётов, без дубликатов и опечаток
— для аналитики и работы с дилерами.

Аккуратные адреса с разбивкой по полям (регион, город, улица, дом) и привязкой к ФИАС
— для сегментации и прогнозирования продаж.

Пакетная обработка любых данных из Excel-файлов
— не придётся привлекать программиста.

Кредитной организации

Быстрый ввод ФИО, адреса и email
— чтобы повысить конверсию формы заявки на обслуживание или кредит.

Полный адрес клиента с привязкой к ФИАС
— для почтовой корреспонденции и отчётности.

Реквизиты компании по ЕГРЮЛ
— для оценки рисков.

Коллекторскому агентству

Эффективное общение с должниками

Пакетная обработка из Excel
— ФИО, email, адреса и документы

Курьерской службе

Район города, ближайшее метро и координаты дома
— чтобы курьер обслуживал больше заказов и не дёргал клиента по мелочам.

Правильный почтовый адрес с индексом
— для доставки Почтой России.

Обратное геокодирование
— для проверки зоны доставки и мониторинга.

Пакетная обработка ФИО, email и адресов через API
— чтобы привести в порядок данные, которые присылают партнёры.

Маркетологу

Корректное ФИО и пол клиента
— чтобы письма были без «уважаемый(ая)» и «Здравствуйте, ИВАНОВ».

Хорошие email
— вычистить одноразовые и ролевые ящики;
— отделить личные адреса от корпоративных.

Полный адрес без опечаток
— для почтовой рассылки.

Единый список клиентов из десятка excel-файлов, без дубликатов и ошибок в контактах
— для рассылки или загрузки в CRM.

Пакетная обработка любых данных из Excel-файлов
— не придётся привлекать программиста.

Разработчику

API с максимумом информации по ФИО
— гранулярные поля, пол, падежи

Адресу
— индекс, гранулярные поля, координаты, часовой пояс, привязка к ФИАС

Телефону
— единый формат с «семёркой», регион, оператор, часовой пояс

Email
— без опечаток, проверка на «одноразовые»

Паспорту
— проверка серии и по базе МВД

5 000 компаний и 46 000 частных лиц используют Дадату

OZON.ru • Анастасия Молчанова

На форме заказа оставили одно поле для адреса и подключили подсказки «Дадаты». Конверсия в заказ выросла на 20%.

ЮМани

Благодаря DaData.ru начали показывать статус надёжности компаний, услуги которых можно оплатить по квитанции. Теперь клиенты защищены от платежей «в никуда».

Налоговая служба • Татьяна Русанова

Сервис Dadata.ru позволил в оперативном порядке получить информацию о корректности адресов в ФИАС.

Стоимость

Большинство сервисов «Дадаты» доступны по подписке. Бесплатного тарифа на 10 000 запросов в день с запасом хватит для тестирования и небольших компаний. Платные тарифы — от 9000 ₽ в год.

Сервисы, которые не входят в подписку — 1–10 ₽ за 1000 запросов.

Источник

«Подсказки»

Быстрый ввод адресов, компаний, банков, ФИО, email и ещё много чего

Дополнительная информация

Код ФИАС
f26b876b-6857-4951-b060-ec6559f04a9a

Часовой пояс
Московское время (UTC+3)

Район
Северное Медведково

Ближайшее метро
Бабушкинская (1.1 км)

Код налоговой
7715

Уровень по ФИАС
9 (квартира)

Дополнительная информация

Генеральный директор
Чех Илья Игоревич

Учредители
Андрей Давидюк, Илья Чех,
Руслан Бабинцев, Василий Хлебников

ОКВЭД
72.19 (2014)
Научные исследования и разработки в области естественных и технических наук прочие

Налоговая инспекция
№ 46 по г. Москве (проезд Походный, д 3 стр 2)
код 7746

Финансы
Доходы 40 млн ₽, расходы 20 млн ₽, долгов и штрафов нет.

Количество сотрудников
18

Как это работает инструкция по настройке

Город, улица, дом, квартира

Идентификаторы служб доставки:

Организация или ИП

Падежи подключаются отдельно, через API стандартизации.

Падежи подключаются отдельно, через API стандартизации.

Email

Справочник

10 тысяч запросов в день
≈ 300 введенных адресов

1 символ адреса = 1 запрос

«Подсказки» помогут ввести

Почтовый адрес

По России и всему миру. Без опечаток, с почтовым индексом, привязкой к ФИАС, районом города, метро и координатами.

Реквизиты компании и ИП

Название организации, адрес, ИНН, КПП, ОГРН, ОКВЭД, руководитель и прочее от налоговой

Без опечаток и с полом

Email

Название, ИНН, БИК, SWIFT, адрес и корр. счёт

И любые другие справочники

С чем работают «Подсказки»

и ещё 80 готовых модулей

Если вы разработчик — сделайте свой модуль по гайдлайну, чтобы получить бесплатный пиар в рассылке и соцсетях Дадаты

Онлайн-конструкторы интернет-магазинов и сайтов

Системы управления сайтами (CMS)

CRM и бизнес-приложения

Языки программирования и фреймворки

Если вы разработчик — сделайте свой модуль по гайдлайну, чтобы получить бесплатный пиар в рассылке и соцсетях Дадаты

Уже на 64 000 сайтов

«Подсказки» используют QIWI, OZON, KUPIVIP.RU, JOOM, METRO, ВсеИнструменты, ИЛЬ ДЕ БОТЭ, ЮМани, Росбанк и другие крупнейшие сайты Рунета.

Интернет-магазин косметики «ВсеЛаки»

До Дадаты было две проблемы:

Дадата помогла решить обе:

Курьерская служба «Аксиомус»

Подключили Подсказки. Раньше на ручную обработку отправлялась до 35% адресов по Москве и МО, теперь не более 15%.

Удобное, современное и настраиваемое API и подсказки, «живой» контакт с разработчиками.

OZON.ru

На форме заказа оставили одно поле для адреса и подключили подсказки «Дадаты». Конверсия в заказ выросла на 20%.

Источник

DaData.ru превращает гуиды в адреса и знает всех пацанов на раёне

DaData.ru — сервис автоматической проверки и исправления контактных данных (ФИО, адресов, телефонов, email, паспортов). Плюс javascript-виджет и API подсказок при вводе адреса, ФИО, организации и банковских реквизитов.

Район города по адресу

Человек пишет адрес, а Дадата определяет район города. Полезно для интернет-магазинов — посчитать стоимость доставки в зависимости от района или сегментировать базу клиентов по районам.

Работает для Москвы, Санкт-Петербурга и городов с населением больше 500 тысяч. В подсказках, файлах и через API стандартизации.

Адрес по правилам Почты России

По правилам Почты, если город — центр региона, то название региона в адресе на конверте не пишется (Новосибирская обл, г Новосибирск, ул Абаканская, д 21). А если город — центр района, то не пишется название района (Московская обл, Одинцовский р-н, г Одинцово, ул Ракетчиков).

Дадата умеет формировать адрес одной строкой по этим правилам в подсказках, файлах и через API стандартизации.

Абонентские ящики и адреса до востребования

Если в письме указан адрес до почтового отделения («до востребования» или номер абонентского ящика), то адресат его получит. Но доставку товара по такому адресу делать бессмысленно.

Дадата отличает эти адреса от всех остальных и отмечает биркой «До почтового отделения»:

Поиск адреса по коду ФИАС

Адрес в России состоит из десятка-другого полей. Хранить его в базе отдельными полями неудобно: многие CMS и движки интернет-магазинов не содержат нужных полей.

Хранить адрес одной строкой проще. Но тогда не получится сегментировать клиентскую базу по городам, определить геокоординаты, напечатать адрес на конверте как положено (отдельно город, отдельно улица-дом-квартира).

Хранить уникальный идентификатор удобно. Но покупателю и Почте России его не покажешь. Поэтому совсем хорошо хранить в базе идентификатор ФИАС улицы и превращать его в полноценный адрес по запросу. Дом, корпус-строение и квартиру лучше хранить отдельными полями, потому что не все квартиранты платят налоги в базе налоговой нет квартир и многих домов.

Ровно это и делает API Дадаты: возвращает адрес по коду ФИАС. Ищет до улицы включительно:

Бесплатно до 10 тысяч запросов в день.

Надеемся, что вам будет полезно что-то из перечисленного. Подключайтесь, пробуйте, задавайте вопросы в комментариях или на форуме!

Источник

Стоимость услуг

Годовая подписка

Большинство сервисов «Дадаты» доступны по подписке. Тарифы отличаются количеством запросов в сутки и полнотой данных.

Часть сервисов в подписку не входят.

Ваши собственные справочники

Вы можете подключить к «Дадате» собственный справочник:

Коробочная версия

Включает те же сервисы, что годовая подписка, но устанавливается на ваш сервер и не требует доступа в интернет. Подходит, если больше 1 млн запросов в день, или отдел безопасности запрещает использовать «облака». Подключается к любым корпоративным справочникам.

Часть сервисов в «коробку» не входят.

Стоимость

550 тыс. ₽ за адреса или 990 тыс. ₽ за все компоненты. Включает лицензию и обновления на 3 года.

Чтобы купить «коробку», пишите на info@dadata.ru

Сервисы, которые оплачиваются отдельно

Стандартизация

Автоматически проверяет, исправляет и обогащает контактные данные. Не входит в подписку и в «коробку». Оплачивается за каждый запрос.

Кроме API, работает через файлы

Стоимость

10 копеек за запись. Первые 100 записей — бесплатно.

Поиск дублей

Находит похожих и одинаковых клиентов, адреса, телефоны или компании. Объединяет и строит единую карточку клиента. Не входит в подписку и в «коробку».

Стоимость

1 копейка за запись.

Сравнение списков

Автоматически сравнивает списки и показывает результат в удобной excel-таблице. Не входит в подписку и в «коробку».

Стоимость

1 копейка за запись.

Корпоративный пакет

Обычно «Дадата» работает по оферте. Специально для компаний, которым это не подходит, мы создали корпоративный пакет услуг. В отличие от обычной подписки, он включает вообще все сервисы «Дадаты»:

Источник

Как устроены адресные подсказки «Дадаты»

«Дадата» с 2014 года пилит «Подсказки». Они помогают быстро и без ошибок вводить контактные данные: адреса, реквизиты банков и компаний, емейлы — вот это все.

Штука устроена затейливо, и мы решили о ней рассказать. Возьмем подсказки по адресам, потому что они самые сложные.

Справочники и индексация

«Подсказки» знают, что подсказывать, потому что у них есть гигантские справочники. Хоть статья эта о подсказках по адресам, для пользы дела перечислю и другие справочники «Дадаты».

Искать что-то в неподготовленном справочнике — дело долгое и неблагодарное. Поэтому мы берем чудесную библиотеку Lucene и превращаем исходные данные в поисковый индекс.

Поисковый индекс — такой формат, при котором находить информацию можно оооочень быстро.

Физически индекс представляет из себя набор двух типов файлов:

Индекс и данные по адресам в сумме занимают 20 гигабайт. По компаниям примерно столько же, а остальные весят меньше.

Из официальных справочников для экономии убираем данные, по которым не ищем и которые не возвращаем. Также вычищаем дубли и очевидные ошибки. Например, в индексе по адресам нет:

Поиск адекватных подсказок

«Подсказки» работают довольно заковыристо. Для простоты разобью процесс на этапы и расскажу о каждом подробнее. Если останутся вопросы, спрашивайте в комментариях.

1. Поехали: человек вводит символы в поле «Подсказок».

Каждый новый символ запускает серверный запрос с новыми параметрами. Частоту запросов можно подкрутить, об этом дальше

2. Плагин «Подсказок» собирает запрос. Между человеком и сервером трудится диспетчер — jQuery-плагин «Подсказок» (исходный код на GitHub).

Плагин принимает данные для поиска, упаковывает в запрос и передает на сервер.

От себя плагин добавляет, сколько адресов вернуть. Число задают как параметр при интеграции «Подсказок». Если количество не указали, «Подсказки» возвращают 10 результатов. Больше 20 просить бесполезно — вернутся только 20 вариантов.

Также плагин передает параметры фильтрации, их тоже задают при интеграции «Подсказок». Вот какие фильтры существуют:

А еще есть такая штука как geoboost. Похожа на ограничение по родителю, но влияет только на ранжирование адресов. Хотите, чтобы омские улицы стояли выше московских — пожалуйста.

«Яндекс.Деньги» по умолчанию предлагают улицы Москвы. Ограничение на город настраивают через параметры фильтрации «Подсказок»

По умолчанию в плагине включена геолокация: он передает на сервер местоположение пользователя. Это тоже параметр поиска.

При интеграции можно регулировать задержку запросов к серверу. Например, поставили задержку 100 миллисекунд. Если некий виртуоз за 100 миллисекунд вбил четыре символа, на сервер уйдет один запрос с четырьмя новыми символами. А не четыре запроса по одному.

Плагин работает в IE начиная с версии 10 и всех нормальных браузерах. Еще ему нужен jQuery 1.10+.

3. Проверяем кэш. Когда запрос приходит на сервер, «Подсказки» первым делом смотрят в кэш. Ищут там совпадение по всем параметрам запроса до единого.

Кэширование спасает от коротких запросов вроде «М», «Мо», «С». Таких однотипных комбинаций приходит колоссальное количество. Поскольку каждая буква — это отдельный запрос, кэширование защищает сервер от миллионов обращений к поисковому индексу.

Кэш целиком помещается в оперативной памяти, в нем лежит 100 000 результатов.

4. Ищем подходящие подсказки в индексе. Если в кэше ничего подходящего нет, «Подсказки» направляются в поисковый индекс.

«Подсказки» ищут адреса́ по:

Алгоритм подразумевает, что неполное или ошибочное в запросе только последнее слово. Если человек написал «Москва Турч», «Подсказки» ищут «Москва Турч*».

Запросы вроде «москв турч» не пройдут. Проблем это не создает, потому что люди набирают адреса́ последовательно, и «Подсказки» последовательно предлагают правильное написание каждой части а́дреса

Если в плагине отключили геолокацию, по запросам в 1-2 символа «Подсказки» ищут только регионы, муниципальные районы и города. Дома́ сервис ищет со второго слова в запросе.

Каждому результату «Подсказки» назначают вес. Вес нужен, потому что алгоритм порой находит тысячи вариантов, особенно для коротких запросов. А вернуть можно максимум 20 штук. Поэтому «Подсказки» сортируют результаты по весу и возвращают топовые.

Алгоритм ранжирования результатов — ноу-хау «Дадаты». Это такая серьезная штука, что описывать ее подробно я не могу: проклянут разработчики.

5. Сортируем результаты. Если у результатов поиска одинаковый вес, «Подсказки» их сортируют. Алгоритм сортировки тоже самописный, поэтому снова сохраняю таинственность.

6. Готовим ответ. Адреса, которые возвращают «Подсказки», по формату немного отличаются от ФИАС:

7. Кэшируем. Прежде чем вернуть результат, «Подсказки» кэшируют запрос со всеми параметрами и с ответом.

Кэш ограничен 100 000 записей по алгоритму LRU, поэтому сервис выкидывает оттуда редкие запросы. Популярные же вроде «Мо» висят в кэше вечно.

8. Плагин рисует подсказки. Он принимает ответ от сервера, показывает адреса́ на экране и подсвечивает совпадения. Если во время ввода нажать Enter, плагин сравнит текст с найденными подсказками и подставит в поле самую подходящую.

Источник