система спарк что это такое
СПАРК — программа проверки контрагентов, платная и бесплатная версия
Что дает проверка на сайте Спарк?
Спарк программа проверки контрагентов позволяет онлайн получить следующие сведения.
Спарк проверка контрагентов проводится только на официальном сайте — http://www.spark-interfax.ru/. В информационной базе сервиса содержится информация по 29,5 млн. ИП и юридических лиц. Каталог ежедневно пополняется как минимум 3000 новыми контрагентами.
Кто может проверить контрагента СПАРК?
Проверить контрагента СПАРК может абсолютно любое ведомство или компания. Для этого нужен только доступ на официальный сайт Спарк проверки контрагентов.
Источники данных для проверки контрагентов СПАРК
Данные для проверки контрагентов СПАРК черпает только из официальных источников. Это сайты и базы данных следующих служб и ведомств.
Для проверки контрагентов СПАРК использует также источники открытых сведений – информация, самостоятельно представленная компаниями в сети Интернет и СМИ.
Как проверить контрагента по программе СПАРК?
Проверка контрагентов бесплатно на сайте Спарк возможна только на условиях демо-доступа. Главная страницу ресурса выглядит так:
Прокручиваем страницу вниз до появления оранжевой кнопки « Получить демо-доступ » к проверке.
После нажатия на нее на экране появится вот такой бланк:
Заполняем бланк для получения демо-доступа к проверке контрагентов СПАРК.
Далее опять нажимаем на оранжевую кнопку. Полученный код вводим в соответствующее поле.
На экране высвечивается сообщение о том, что в ближайшее время менеджер ЗАО Интерфакс свяжется с вами для подтверждения доступа к системе СПАРК. На электронную почту приходит аналогичное уведомление.
Отзвон производится обычно в течение суток. Менеджер уточняет название компании, контактные данные и обязательно цель получения демо-доступа к проверке СПАРК. Обязательное условие – назвать реально работающую компанию. Указанные данные моментально проверяются прямо во время телефонного разговора. В случае удачного прохождения проверки на электронную почту приходит логин и пароль для демо-доступа в систему СПАРК.
Выглядит это уведомление следующим образом.
Перед вами вот такая рабочая страница СПАРК с поисковой строкой:
Вводим в нее данные для проверки. Например, проверяем компанию ПРОМХОЛОД из г. Москва. Забиваем ее название в поисковую строку и получаем следующий перечень в 140 пунктов.
Нас интересует первая компания в списке – именно ее мы проверяем, как контрагента. Нажимаем по данной строчке. Получаем следующую общую карточку компании. Рассмотрим результаты проверки СПАРК подробнее.
Помимо стандартной информации по регистрационным данным, в карточке проверки указано:
Какую еще информацию дает СПАРК-программа проверки контрагентов?
Обратите внимание на левое вертикальное меню на черном поле. В нем 33 строки и в каждой – сведения об интересующем нас контрагенте.
Выберем проверку по исполнительным производствам. Нажимаем на соответствующую строку в черном поле СПАРК и получаем следующие данные:
Таким образом, СПАРК предоставляет финансовую, бухгалтерскую, аналитическую информацию, сведения о судебных разбирательствах и исполнительных производствах.
На кого ориентирована система проверки СПАРК?
Широкие возможности системы СПАРК охватывают весь спектр деятельности юрлиц и ИП. Программа проверки рекомендована:
Информация обновляется регулярно. Все данные предоставляются по состоянию на дату запроса.
Экспресс-оценка рисков
Пользователям СПАРКа доступны готовые сервисы оценки финансовых рисков, связанных с компанией-контрагентом. Эти сервисы оказывают существенную помощь в экспресс-анализе контрагента и проявлении должной осмотрительности при выборе новых партнеров.
Оценка уровня надежности контрагента в СПАРКе возможна с помощью скоринговых показателей, рассчитывающихся индивидуально для каждой компании на основе имеющихся данных. На карточке компании и ИП отображаются уже готовые индексы, с помощью которых легко выявить потенциальные риски и сократить время на принятие решения:
Сводный индикатор риска
Сводный индикатор риска является совокупной оценкой аналитических показателей, включая Индекс Должной Осмотрительности, Индекс Финансового Риска и Индекс Платежной Дисциплины (см. ниже), а также Статуса компании (состояние ликвидации, банкротства и т.д.).
Представляет собой 3 значения риска: низкий, средний и высокий.
Индекс должной осмотрительности
Индекс Должной Осмотрительности представляет собой значение от 1 до 99, где более высокое значение отражает большую вероятность того, что компания создана не для уставных целей, а в качестве «транзакционной единицы», не имеющей существенных собственных активов и операций, или является «брошенным» активом.
На карточке компании в СПАРКе индикатор отображается в виде светофора: зеленый – низкая опасность, по мере нарастания красного цвета опасность усиливается.
Индекс должной осмотрительности – уникальная скоринговая модель, учитывающая около 20 различных факторов. Индекс рассчитывается практически для всех 3,5 млн действующих в России коммерческих структур.
При разработке модели анализировался международный опыт, детально изучались факторы, свидетельствующие о неблагонадежности компаний, проверялись различные математические методы, на основании которых могут учитываться эти факторы.
Аналитическая модель индекса постоянно дорабатывается, благодаря чему точность оценки, которую он дает, постоянно растет. Это дает возможность повышать уровень прозрачности российского бизнеса, с большей точностью выявлять компании, работа с которыми может оказаться рискованной.
Сегодня около трети доначислений, которые делают налоговые органы, связаны с претензиями, что та или иная компания не проявила должной осмотрительности при выборе контрагента, и он в итоге оказался «однодневкой». Таким образом, «фирмы-однодневки» и транзакционные компании представляют угрозу для законопослушных предпринимателей не только с точки зрения прямой угрозы мошеннических действий, но и с точки зрения налоговых последствий.
Индекс финансового риска
Индекс Финансового Риска представляет собой значение от 1 до 99, где более высокое значение указывает на наличие признаков неудовлетворительного финансового состояния, которые могут привести к тому, что компания утратит платежеспособность.
Для расчета индекса используются комбинированные финансовые коэффициенты компании, такие как коэффициенты ликвидности, достаточности оборотных средств, автономии и другие. Модель построена с использованием нейросетевого моделирования.
Индекс платежной дисциплины
Индекс Платежной Дисциплины (Paydex) представляет собой значение от 0 до 100, где более низкое значение указывает на высокий риск просрочки платежей.
Индекс рассчитывается автоматически на основании данных по платежам компании, полученным от участников программы «Мониторинг платежей».
Зачем нужен индекс:
Источником информации являются данные о своевременности погашения дебиторской задолженности покупателей, полученные от поставщиков товаров/услуг – участников проекта «Мониторинг платежей». Данные передаются ежемесячно, индекс обновляется автоматически по факту загрузки новой информации.
Как формируется индекс:
Факторы риска
При проверке благонадежности контрагента, СПАРК не только дает агрегированную оценку компании в Индексах, но и показывает конкретные факторы риска, на которые необходимо обратить внимание, например:
Всего отслеживается более 40 факторов риска, которые могут свидетельствовать о фактах мошенничества, и на которые стоит обратить внимание при проверке.
Для отдельных факторов используются специальные математические модели с применением временных рядов. Такой подход позволяет выявлять отклонения и всплески показателей, например, это резкий рост исковой нагрузки по отношению к компании со стороны ее контрагентов. Такой фактор сигнализирует о серьезных проблемах у юридического лица и о риске невыполнения обязательств по заключенным договорам и контрактам.
СПАРК-Интерфакс
СПАРК – это профессиональное решение для проверки контрагентов, управления кредитными и налоговыми рисками, маркетинга, инвестиционного анализа, поиска аффилированности.
Качественную информацию о компаниях мы объединили с мощными аналитическими инструментами, создали сервисы, базирующиеся на знании источников информации и глубоком понимании задач, которые ежедневно решают наши клиенты. Наши скоринги позволяют мгновенно оценить платёжеспособность и надёжность компаний.
Мы снижаем риски и помогаем принимать правильные решения.
СПАРК-Интерфакс запись закреплена
В рамках нашей регулярной рубрики про платёжную дисциплину в мире сегодня речь зайдёт о Болгарии.
Наши данные говорят о положительной динамике в платёжной дисциплине за последние несколько лет: доля компаний, соблюдающих согласованные условия оплаты, увеличилась на 2%, плательщики в категории «до 90 дней» выросли на 5,2 процентных пункта, а доля «плохих» плательщиков (задержка на 90 дней и больше) снизилась на 7,2%.
Показать полностью.
Однако несмотря на положительную динамику, болгарские компании не отличаются быстрой оплатой счетов: точно в срок счета оплачивают всего 23,7% от общего числа компаний.
Большинство плательщиков (64,9 процента) расположилось в классе умеренной просрочки платежей «до 30 дней», в то время как серьезные задержки (90 дней и более) демонстрируют всего 3,1% компаний.
Крупные компании Болгарии платят исправнее всех – 27% организаций рассчитываются в срок.
По отраслям экономики сектор финансовых услуг показывает лучшие результаты платежей с 30,6% дисциплинированных плательщиков, а худшими плательщиками стали представители транспортной и строительной областей.
СПАРК-Интерфакс запись закреплена
Согласно опубликованному письму ФНС юридические лица, исключенные из реестра ЕГРЮЛ, и их законные представители больше не смогут получать справки о состоянии расчетов.
В документе отмечается, что этот порядок будет вступать в силу с даты внесения записи об удалении недействующего юридического лица из ЕГРЮЛ.
Исключением станут запросы судов в контексте, например, дел о субсидиарной ответственности, когда информация о расчётах будет все же предоставляться, но только по согласованию с управлением обеспечения процедур банкротства ФНС России.
СПАРК-Интерфакс запись закреплена
СПАРК-Интерфакс запись закреплена
Наступила пятница, а вместе с ней и первый день зимы.
Той самой зимы, в которой новогодние праздники, мандарины и дед мороз (19 товарных знаков в СПАРКе), катки в парках, лыжи (несколько сотен патентов в СПАРКе), санки (тысячи патентов в СПАРКе), сугробы (1 товарный знак в СПАРКе), снеговики (24 товарных знака в СПАРКе) и сосульки (5 товарных знаков в СПАРКе).
Ну и вообще, мы видим, что россияне к зиме готовы. Устройство для удаления сосулек запатентовано, как и устройство для предотвращения скольжения обуви.
А у кого-то зима круглый год, ведь согласно данным СПАРКа именно такое название носит 985 российских компаний.
Хорошей зимы!
СПАРК-Интерфакс запись закреплена
В рамках регулярной рубрики о платёжной культуре в мире, сегодня мы перенесемся в Юго-Восточную Азию и поговорим про Таиланд.
Платёжная дисциплина в этой стране, увы, далека от идеальной – всего 21,5% от общего числа тайских компаний платят точно в срок. Но в тоже самое время всё не так уж плохо: если мы посмотрим на группу компаний, которая задерживает платежи ненадолго (до 30 дней), то обнаружим, что в этой категории находится 63,2% компаний. 12,2% организаций Таиланда платят в срок от 30 до 90 дней и всего 3,1% компаний задерживает платежи свыше 90 дней.
Тайские микрокомпании платят лучше всех – тут расположилось 25,7% пунктуальных плательщиков, ну а среди крупных компаний эта цифра составляет всего 12,2%.
По отраслям экономики распределение следующее: безопасность и торговля – это сектора с лучшими платёжными показателями в Таиланде, с 40,7% компаний, платящих в рамках согласованных условий. На втором и третьем местах изготовление строительных материалов и садовых принадлежностей (34,1%), замыкают список лидеров автодилеры и автомобильные сервис-центры с 30,9% своевременных платежей.
СПАРК-Интерфакс запись закреплена
СПАРК-Интерфакс запись закреплена
Сегодня день рождения Александра Васильевича Суворова – пожалуй, самого известного российского полководца, который за всю свою карьеру не проиграл ни одного сражения, неоднократно наголову разбивал значительно превосходящие по численности силы противника.
В СПАРКе мы видим подтверждение народной любви к Суворову – тут мы находим и компании, в названии которых есть фамилия «Суворов» – таких организаций ни много ни мало 2879 штук, также фамилия встречается в местах регистрации компаний – в адресах которых есть слово «суворовская» – 4262, ну и конечно же, знаменитые суворовские училища по всей стране.
СПАРК-Интерфакс запись закреплена
Продолжаем нашу рубрику про платёжную дисциплину в мире. Сегодня на очереди – Чехия.
По нашим данным, в этой стране ситуация с платёжной дисциплиной очень даже неплоха: процент компаний, плативших точно в срок в Чешской Республике в 2016 году составил 44,7%, что на 5,6 процентных пункта выше среднего по Европе.
Наибольшее количество плательщиков – 49,3%, сосредоточилось в категории 1 до 30 дней, причем многие из этих компаний задерживали платежи всего на несколько дней.
Показать полностью.
В категориях «30-60 дней» и «60-90 дней» находятся 5,3% чешских компаний. А совсем плохих плательщиков, задерживающих платежи более чем на 90 дней, в Чешской Республике меньше, чем в среднем по Европе: таких компаний всего 0,7% от общего числа.
Самое лучше платёжное поведение демонстрируют микрокомпании, среди которых мы наблюдаем 45,5% пунктуальных плательщиков, а реже всего платят в срок крупные компании – только 36,3% организаций.
По отраслям лучшие показатели по своевременным платежам у отрасли «услуги населению» – 53,5% и «финансовые услуги» – с 50% платежей в срок. Хуже всего ситуация в строительном секторе, в котором только 40,5% компаний соблюдают согласованные условия платежей.
Spark
Описание термина: Apache Spark или просто Spark — это фреймворк (ПО, объединяющее готовые компоненты большого программного проекта), который используют для параллельной обработки неструктурированных или слабоструктурированных данных.
Например, если нужно обработать данные о годовых продажах одного магазина, то программисту хватит одного компьютера и кода на Python, чтобы произвести расчет. Но если обрабатываются данные от тысяч магазинов из нескольких стран, причем они поступают в реальном времени, содержат пропуски, повторы, ошибки, тогда стоит использовать мощности нескольких компьютеров и Spark. Группа компьютеров, одновременно обрабатывающая данные, называется кластером, поэтому Spark также называют фреймворком для кластерных вычислений.
Зачем нужен Spark
Области использования Spark — это Big Data и технологии машинного обучения, поэтому им пользуются специалисты, работающие с данными, например дата-инженеры, дата-сайентисты и аналитики данных.
Примеры задач, которые можно решить с помощью Spark:
Spark поддерживает языки программирования Scala, Java, Python, R и SQL. Сначала популярными были только первые два, так как на Scala фреймворк был написан, а на Java позже была дописана часть кода. С ростом Python-сообщества этим языком тоже стали пользоваться активнее, правда обновления и новые фичи в первую очередь доступны для Scala-разработчиков. Реже всего для работы со Spark используют язык R.
Data Scientist с нуля
Всего за год вы получите перспективную профессию, пополните портфолио рекомендательной системой и нейросетями, примете участие в соревнованиях на Kaggle и в хакатонах.
В структуру Spark входят ядро для обработки данных и набор расширений:
Как работает Spark
Спарк интегрирован в Hadoop — экосистему инструментов с открытым доступом, в которую входят библиотеки, система управления кластером (Yet Another Resource Negotiator), технология хранения файлов на различных серверах (Hadoop Distributed File System) и система вычислений MapReduce. Классическую модель Hadoop MapReduce и Spark постоянно сравнивают, когда речь заходит об обработке больших данных.
Принципиальные отличия Spark и MapReduce
Пакетная обработка данных
Хранит данные на диске
В 100 раз быстрее, чем MapReduce
Обработка данных в реальном времени
Хранит данные в оперативной памяти
Пакетная обработка в MapReduce проходит на нескольких компьютерах (их также называют узлами) в два этапа: на первом головной узел обрабатывает данные и распределяет их между рабочими узлами, на втором рабочие узлы сворачивают данные и отправляют обратно в головной. Второй шаг пакетной обработки не начнется, пока не завершится первый.
Читайте также: Какой язык учить аналитику данных?
Обработка данных в реальном времени с помощью Spark Streaming — это переход на микропакетный принцип, когда данные постоянно обрабатываются небольшими группами.
Кроме этого, вычисления MapReduce производятся на диске, а Spark производит их в оперативной памяти, и за счет этого его производительность возрастает в 100 раз. Однако специалисты предупреждают, что заявленная «молниеносная скорость работы» Spark не всегда способна решить задачу. Если потребуется обработать больше 10 Тб данных, классический MapReduce доведет вычисление до конца, а вот у Spark может не хватить памяти для такого вычисления.
Но даже сбой в работе кластера не спровоцирует потерю данных. Основу Spark составляют устойчивые распределенные наборы данных (Resilient Distributed Dataset, RDD). Это значит, что каждый датасет хранится на нескольких узлах одновременно и это защищает весь массив.
Освойте самую перспективную профессию 2021 года. После обучения вы будете обладать навыками middle-специалиста и рассчитывать на среднюю зарплату по отрасли.
Разработчики говорят, что до выхода версии Spark 2.0 платформа работала нестабильно, постоянно падала, ей не хватало памяти, и проблемы решались многочисленными обновлениями. Но в 2021 году специалисты уже не сталкиваются с этим, а обновления в основном направлены на расширение функционала и поддержку новых языков.
✅ «Наша компания использует Spark для прогнозирования финансовых рисков»
❌ «Я учусь работать в программе Spark»
Списки компаний
В системе СПАРК можно создавать собственные списки компаний. Это удобно для:
Как создать список компаний
Для создания списка, загрузите файл с кодами компании (ИНН, ОКПО, ОГРН) из собственной CRM в СПАРК.
Введите название списка и, при необходимости, добавьте комментарии к списку.
Также, работая с информацией по конкретной компании в СПАРКе, вы всегда можете добавить эту компанию в ранее созданный или новый список.
Работа со списками компаний
В рамках списка, есть возможность отбора (фильтрации) компаний по их статусу, регионам, отраслям, размеру, а также по оценочному уровню их благонадежности.
Сегментация списков компаний по оценочному уровню благонадежности возможна по фактам вхождения компаний в Негативные списки, а также по значениям показателей Индексов СПАРКа, применяемых для экспресс-оценки рисков.
При просмотре списка также можно применить фильтр, позволяющий выделять группы связанных организаций через головную компанию или бенефициара.
Расширенные возможности работы со списками доступны в разделе «Настройка списка».
