сквозные информационные технологии что это

02.02.202410.07.2023 admin 0 Comments

Сквозные цифровые технологии

Вы будете перенаправлены на Автор24

Сквозные цифровые технологии — это передовые научно-технические отрасли, наиболее сильно влияющие на развитие экономики.

Главные сквозные цифровые технологии

Под цифровой экономикой понимаются экономические, социальные и культурные взаимоотношения, основанием которых является применение цифровой технологии. Цифровую экономику ещё называют экономикой на базе интернета. Этот термин можно отнести к кардинальным переменам, которые вызвали цифровые вычислительные и коммуникационные технологии в экономике во второй половине двадцатого века.

К сквозным цифровым технологиям относятся:

Характеристика основных сквозных цифровых технологий

Большие данные.

Под большими данными понимаются очень большие массивы информационных данных с достаточно большим разнообразием, которые могут иметь или не иметь оформленную структуру и которые могут обрабатываться программными средствами с горизонтальным масштабированием, возникшими примерно десять лет назад как альтернатива стандартным системам работы с базами данных. В обобщённой трактовке «большие данные» являются социальным и экономическим феноменом, который связан с возникновением технологий анализа огромных объёмов информации в отдельных проблемных сферах и возникающих при этом проблем. Под термином большие данные понимается не просто обработка больших информационных объёмов, нечто гораздо более объёмное. Суть проблематики заключается не в создании громадных объёмов данных, а в их структурном оформлении, которое не соответствует общепринятому формату баз данных.

Нейротехнологии.

Приведём два определения нейротехнологии:

Готовые работы на аналогичную тему

С точки зрения нейротехнологии мозг является нейросетью, которая по сути есть набор связанных нейронов. Нейроны бывают двух типов:

«Мокрые» расположены у человека в голове, а «сухие» — это модули нейронных сетей с наличием у них режима самообучения и способности решать самые сложные проблемы.

Искусственный интеллект.

Сегодня искусственным интеллектом считаются некоторые алгоритмы и программы, которые способны разрешать отдельные задачи подобно думающим людям. Главные качества искусственного интеллекта заключаются в умении понимать язык, обучаться, думать и даже выполнять конкретные действия. Искусственный интеллект развивается по двум основным направлениям:

Блокчейн.

Блокчейн представляет собой цепочки блоков, то есть это база данных, которая разбита на отдельные блоки и у которой память данных не соедина с единым сервером. Эта база сохраняет непрерывно возрастающий перечень вложений, имеющих определённый порядок и обозначаемых как блоки. Все блоки имеют метки и ссылки на блок, идущий ранее. Использование шифров даёт гарантию того, что изменены, могут быть лишь те элементы цепочек блоков, на которые у пользователя есть ключи шифрования. То есть блокчейн технология уже в своей основе имеет обеспечение безопасности всех баз информационных данных. Идею блокчейна сформулировал в 2008м году Сатоши Накамото, а её практическая реализация была осушествлена в 2009м году применительно к криптовалюте биткоин. Там блокчейн выступает в роли основного общего реестра для всех действий с криптой.

Квантовые технологии.

Под квантовой технологией понимается раздел физики, в котором применяются уникальные свойства квантовой механики и в первую очередь квантовая запутанность. Основные квантовые принципы, применяемые в квантовых технологиях:

Вероятные реализации этих принципов ожидаются в категориях квантовых вычислений и квантовых компьютеров.

Новые производственные технологии.

Под новыми производственными технологиями понимается набор процессов по проектированию и изготовлению на уровне современных технологий, которые индивидуальны для продуктов разной сложности, себестоимость которых аналогична себестоимости продуктов в обычной промышленности.

Промышленный интернет.

Основной движущей силой развития «Промышленного интернета» выступает высокая эффективность действующих технологических процессов, уменьшение расходов. Освободившиеся вследствие этого средства фирм, создают необходимость в решениях в области промышленного интернета. Распространение технологий промышленного интернета существенно влияет на экономические показатели фирм и государства в целом.

Робототехника.

Робототехникой называется наука, которая занимается проектированием автоматических технологических систем и является очень важным техническим основанием современного производства.

Технологии сенсорики.

Набор датчиков (сенсорика роботов), как правило, является аналогом человеческих органов чувств.

Технологии беспроводной связи.

Передача данных без использования проводов широко распространена сегодня, это Bluetooth, Wi-Fi и, наконец, просто сотовая мобильная связь.

Виртуальная реальность.

Мировосприятие, создаваемое аппаратными и программными средствами, называется виртуальной реальностью. Человек воспринимает её через свои органы чувств, но она только создаёт имитацию воздействий.

Источник

ТЕХНОЛОГИИ, ИНЖИНИРИНГ, ИННОВАЦИИ

Измеритель диаметра, измеритель эксцентриситета, автоматизация, ГИС, моделирование, разработка программного обеспечения и электроники, БИМ

Перспективы развития цифровых сквозных технологий в России и федеральный проект “Цифровые технологии”

В рамках Национальной технологической инициативы (НТИ) сквозные технологии были определены как ключевые научно-технические направления, которые оказывают наиболее существенное влияние на развитие рынков. По сути же, к сквозным относятся те технологии, которые одновременно охватывают несколько трендов или отраслей. В программе “Цифровая экономика Российской Федерации”, утвержденной премьер-министром России Дмитрием Медведевым в 2017 году и к 2019 году уже не действующей, был приведен перечень основных сквозных цифровых технологий: большие данные; нейротехнологии и искусственный интеллект; системы распределенного реестра; квантовые технологии; новые производственные технологии; промышленный интернет; компоненты робототехники и сенсорика; технологии беспроводной связи; технологии виртуальной и дополненной реальностей. Предусматривается изменение перечня таких технологий по мере появление и развития новых технологий. В новой национальной программе “Цифровая экономика Российской Федерации”, утвержденной в конце 2018 года, перечень сквозных технологий не приводится.

Но в рамках федерального проекта «Цифровые технологии» были разработаны дорожные карты по технологиям искусственного интеллекта, робототехники, больших данных, систем распределенного реестра, квантовых технологий, новых производственных технологий, промышленного интернета, беспроводной связи, виртуальной и дополненной реальностей.

Финансирование

В дорожных картах описаны разные инструменты поддержки, включая гранты, субсидирование процентной ставки по кредиту, выделение финансирования по модели господдержки программ деятельности лидирующих исследовательских центров (ЛИЦ), разработки и внедрения промышленных решений и др.

Для выделения финансирования предполагается назначение ряда операторов поддержки в зависимости от типа технологических задач. Ими должны стать: Минпромторг, Министерство связи и цифрового развития, РВК, фонд «Сколково», Российский фонд развития информационных технологий, Фонд содействия инновациям, Российская венчурная компания (РВК).

Получателями поддержки могут стать заказчики, включая отраслевых и региональных, компании-разработчики и малые предприятия-разработчики и др.

Проблемы и риски, о которых стоит помнить, развивая ИИ, технологии больших данных и IoT.

16 января 2020 года Центр подготовки руководителей цифровой трансформации, сформированный на базе Высшей школы государственного управления РАНХиГС, сообщил, что совместно Высшей школой экономики составил доклад о главных этических проблемах и рисках, вызываемых в России цифровыми технологии, а также возможных путях их решения. [3]

В докладе эксперты представили главные проблемы этики работы с данными, этики искусственного интеллекта (ИИ) и интернета вещей (ИВ).

Работа с данными

Как отмечается в докладе, большинство участников рынка данных – представители бизнеса, которым выгодно собирать как можно больше данных пользователей. Посредством сбора, обработки и продажи данных компании извлекают сверхприбыли. Капитализация ИТ-гигантов составляет миллиарды долларов.

Им выгодно продолжать массовый сбор данных их основного ресурса и источника дохода, поскольку пользователям проще согласиться, чем разбираться детально, какие данные они отдают, – заявляется в докладе.

Его авторы также обращают внимание на отсутствие информации у пользователей об обращении с их информацией. По мнению экспертов, пользователи почти никогда не знают:

Инфляция приватности – со временем пользователи отдают все больше данных за тот же объем услуг и комфорта – и монополизация рынка цифровых услуг могут иметь серьезные последствия, – замечается в докладе.

Государство является владельцем большого количества данных граждан и организаций и в перспективе может собирать их еще больше, уверены авторы доклада. При этом, по их мнению, государство отстраняется от законодательного ограничения бизнеса при обороте данных, предпочитая использовать собранные данные о гражданах в своих целях.

Некорректная работа с данными государства, как утверждают эксперты, может быть чревата следующими рисками:

Авторы доклада также заявляют о ряде других негативных последствий, происходящих из-за действий государства в отношении данных:

Решение проблем этики данных в России авторы доклада видят в национальной концепции или стратегии развития рынка данных, соблюдающей принципы, в том числе этические, госрегулирования рынка и учитывающая степень участия государства.

Искусственный интеллект

По мнению экспертов, привнести этичность в саму технологию искусственного интеллекта сложно, так как моральный выбор не имеет четко обозначенных нормами закона границ.

Поэтому в области искусственного интеллекта на первый план выходит проблема этичности его «поведения», так называемой машинной этики, в ситуации, когда решение касается людей, и сопряженные с ней этические проблемы, – отмечается в докладе.

Среди обозначенных проблем авторы доклада выделяют следующие:

Решением данной проблемы авторы доклада считают различные варианты: от личной ответственности роботов до полного освобождения кого-либо от ответственности за действия искусственного интеллекта.

Для того, чтобы система искусственного интеллекта была справедливой, необходимо исключить предвзятость и предубеждения в исходных данных, на которых ИИ обучается. На практике даже при тщательной подготовке данных это не всегда возможно, – обращают внимание авторы доклада.

Одним из подходов к решению проблем приватности, прозрачности и предвзятости искусственного интеллекта эксперты считают создание стандартов на разработку этически ориентированных интеллектуальных систем.

Интернет вещей

Ключевыми проблемами интернета вещей авторы доклада обозначают нарушение конфиденциальности и падение доверия к интернету в целом. Помимо устройств интернета вещей для личного использования, вызывающих наибольшее число этических вопросов, эксперты обращают внимание на проблемы, связанные с интернетом вещей в промышленности, торговле и на транспорте. Это такие проблемы, как приватность и сохранность личных данных.

Во многих случаях данные, используемые для аналитики, генерируются автоматически – например, путем отслеживания онлайн-активности, а не предоставляются людьми сознательно. Возникает проблема скрытого сбора данных, которые «могут быть использованы против вас». Пользователю приходится доверять устройствам интернета вещей, подключенным к сети, не зная при этом, собирают ли и передают ли устройства его данные или нет. Повышается риск утраты максимально чувствительных данных, – отмечают авторы доклада

Помимо того, они обращают внимание на трудность определения владельцев данных, получаемых интернетом вещей с помощью датчиков и приборов, а также границы между личной информацией и общественной. Принцип информированного согласия на сбор и обработку личных данных, полученных при использовании устройств и услуг интернета вещей, по мнению авторов доклада, неэффективен для защиты прав пользователей, так же как и согласие на обработку прочих данных.

Направления решения этических проблем цифровых технологий

Авторы доклада также обозначают ряд общих направлений решения этических проблем, связанных с цифровыми технологиями. Это такие направления, как:

Создание юридических механизмов обычно отстает от фактической бизнес-практики. Выходом становятся коллективно разработанные и согласованные всеми заинтересованными сторонами этические стандарты, – заявляют эксперты.

Регулятор должен находить баланс между поддержкой технологических инноваций и необходимостью защищать общество от возможных рисков, связанных с их внедрением, – заявляют эксперты

При этом они отмечают, что в случае новых технологий, проблематично заранее предсказать все риски, которые могут возникнуть при их использовании, и максимально точно определить вероятность их наступления. В результате этого, по их мнению, невозможно установить разумные правовые требования и ограничения для деятельности, связанной с использованием технологий, поэтому вопрос адекватного регулирования такой деятельности остается открытым.

В учебные программы тех или иных цифровых технологий школ, вузов или дополнительного профессионального образования, по мнению экспертов, необходимо вносить прикладную этику технологий. Учащиеся, как полагают авторы доклада, должны получать знания об этических рисках и последствиях применения технологий.

Университет Иннополис, «Аэрофлот» и BitFury создадут первую в России полностью верифицированную блокчейн-платформу

10 января 2020 года Университет Иннополис сообщил, что в России в 2020—2021 годах создадут полностью верифицированную блокчейн-платформу стоимостью 600 млн рублей. Технология включит специализированный язык программирования, который разрабатывается в Университете Иннополис, верифицированный компилятор, криптографические методы и протоколы, методы верификации свойств программ. До 2021 года технология заработает в 6 отраслях цифровой экономики России, а к 2022 году — в 8.

РВК распределила почти 3 млрд рублей на развитие сквозных технологий между 11 победителями конкурсов

10 января 2020 года РВК определила победителей конкурсных отборов лидирующих исследовательских центров (ЛИЦ) и компаний-лидеров по разработке продуктов, сервисов и платформенных решений на базе «сквозных» цифровых технологий. Победителям конкурсов РВК направит 2,8 млрд рублей. 2 млрд рублей – ЛИЦ, компаниям-лидерам – 792 млн рублей.

При этом изначально предусматривался предельно допустимый объем финансирования из федерального бюджета в размере 5,1 млрд рублей: 2,1 млрд рублей – победителям конкурса ЛИЦ и 3 млрд рублей – отбора компаний-лидеров.

Победителями конкурса лидирующих исследовательских центров стали семь образовательных и научно-исследовательских организаций, которые будут развивать цифровые технологии в кооперации с коммерческими компаниями-индустриальными партнерами ЛИЦ. Последние утвердили технические задания на работы, содержащиеся в программах деятельности ЛИЦ, и получат разработанные технологии для последующего внедрения. Совокупный объем затрат на программы с учетом внебюджетных средств составляет около 3 млрд рублей.

Среди победителей конкурса ЛИЦ организации со следующими индустриальными-партнерами и программами:

Победители конкурса компаний-лидеров по разработке продуктов, сервисов и платформенных решений на базе «сквозных» цифровых технологий будут разрабатывать и выводить на рынок новую продукцию на базе сквозных технологий с улучшенными, по сравнению с существующими на российском рынке аналогами, характеристиками. В результате реализации проектов должно быть обеспечено кратное превышение объемов выручки от реализации новой продукции по сравнению с объемами государственной поддержки. Совокупный объем затрат на проекты победителей конкурса с учетом внебюджетных средств составляет около 1,2 млрд рублей.

В числе победителей конкурса компаний-лидеров организации со следующими проектами:

Прием заявок на конкурсные отборы РВК завершила 25 ноября 2019 года. Всего на конкурсные отборы поступило 82 заявки из 19 городов России. По данным РВК, на участие в отборе ЛИЦ поступило 37 заявок от 32 организаций, в числе которых российские вузы, государственные и частные научно-исследовательские организации. На участие в отборе компаний-лидеров поступило 45 конкурсных заявок от 43 российских компаний.

В соответствии с процедурой определения победителей конкурсных отборов, как отметили в РВК, все поступившие заявки сначала проходили экспертизу соответствующих организаций, затем – рассмотрение экспертным советом, который сформировала РВК. Решение о признании заявителей победителями конкурсных отборов принимала конкурсная комиссия, сформированная Минкомсвязи.

Сколково определило первых трех получателей гранта на развитие «сквозных» цифровых технологий

Фонд «Сколково» определил первых победителей конкурса на предоставление грантов на внедрение отечественных продуктов, созданных на базе «сквозных» цифровых технологий. Победители получат гранты, покрывающие до 50% затрат на реализацию пилотных проектов.

Какие именно суммы на реализацию проектов внедрения отечественных продуктов, созданных на базе «сквозных» цифровых технологий, получат победители конкурса в Фонде «Сколково» не раскрыли.

В состав победителей конкурсного отбора Сколково входят следующие компании и проекты:

Рассмотрение Сколково других проектов и определение победителей конкурсного отбора продолжится в январе 2020 года.

Прием заявок на участие в конкурсном отборе Фонд «Сколково» завершил в конце ноября 2019 года. Всего на конкурс поступило более 30 проектов. Комиссия Фонда «Сколково» и независимая экспертиза подтвердили соответствие требованиям конкурсной документации девяти проектов, они получили положительные оценки экспертов.

Претендовать на получение субсидии Сколково, как и других мер поддержки, предусматриваемых нацпрограммой «Цифровая экономика», согласно приказу Минкомсвязи, могли претендовать проекты, удовлетворяющие, в частности, следующим условиям:

Участников экспертной группы для отбора проектов фонд «Сколково» определял, в соответствии с приказом Минкомсвязи, в том числе исходя из наличия у них компетенций по направлениям развития сквозных цифровых технологий, указанных в соответствующих дорожных картах. В состав экспертной группы Сколково таким образом в частншсти вошли следующие представители бизнеса:

С 2020 года на внедрение отечественных цифровых технологий можно будет получить льготный кредит под 1-5%

В федеральном бюджете на 2020 год для льготного кредитования проектов, предусматривающих внедрение отечественных продуктов, сервисов и платформенных решений на базе сквозных цифровых технологий отведено 3,66 млрд рублей. В их число могут войти проекты, реализованные либо в отраслях, указанных в дорожных картах по направлениям развития сквозных цифровых технологий, либо в тех, которые определены соответствующим указом президента как приоритетные. Об этом заявили TAdviser 17 декабря 2019 года в Минкомсвязи.

Дорожные карты развития сквозных цифровых технологий предполагают такие отрасли их внедрения, как добывающая промышленность; геологоразведка; обрабатывающие производства; сельское хозяйство, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство; электроэнергетика; транспорт, хранение и логистика; строительство; торговля; гостиничный бизнес; информационные технологии и связь; финансы; страхование; социальная сфера; здравоохранение; образование; госуправление; оборона и безопасность; космическая деятельность.

Льготное кредитование, согласно постановлению правительства об утверждении правил предоставления проектам с использованием сквозных технологий субсидий из федерального бюджета, предоставляется банками в срок до шести лет по минимальной ставке – от 1% до 5% годовых. При этом Минкосвязи компенсирует уполномоченному банку 100% ставки центрального банка РФ – разницу между льготным процентом и текущей процентной ставкой ЦБ на период получения кредита – через предоставление субсидии. Данное постановление принято правительством 5 декабря 2019 года.

Как рассказали TAdviser в Минкомсвязи, проект приказа министерства, утверждающий стадии конкурсного отбора банков для поддержки проектов с льготным кредитованием, находится на окончательном согласовании. Решение об отборе банка для поддержки проектов будет принимать комиссия, которая будет утверждена внутренним приказом министерства.

Ключевыми критериями для отбора банков будут своевременно поданная заявка на участие, а также документы, подтверждающие соответствие общим и специальным критериям, – указали TAdviser в Минкомсвязи.

Помимо того, комиссия будет руководствоваться следующими критериями, обозначенными в соответствующем постановлении правительства:

Процесс выбора банков для участия в отборе, как предполагают в Минкомсвязи, будет состоять из трех стадий:

Системно значимые российские кредитные организации, определенные в установленном порядке, признаются уполномоченными банками без проведения отбора, – отметили в Минкомсвязи.

Приказ Минкомсвязи, определяющий порядок подачи и сбора заявок на участие в отборе банков для льготного кредитования проектов, размещен министерством на официальном сайте раскрытия правовой информации 16 декабря.

РФРИТ запустил прием заявок на получение грантов для региональных проектов по разработке «сквозных» технологий

8 ноября 2019 года стало известно о том, что Российский фонд развития информационных технологий (РФРИТ) запустил прием заявок на гранты в рамках реализации федерального проекта «Цифровые технологии». Подробнее здесь.

Победителей конкурсного отбора РФРИТ определит до конца 2020 года. Об этом заявили TAdviser 19 декабря 2019 года.

Правительство РФ отправило на доработку две из семи дорожных карт

Две дорожные карты по сквозным цифровым технологиям из семи были отправлены на доработку после двух дней рассмотрения правительством и компаниями. Об этом 7 декабря 2019 года рассказал журналистам вице-премьер Максим Акимов в кулуарах форума «Глобальное технологическое лидерство».

По его словам, в отправленных на глубокую доработку дорожных картах была проделана большая интеллектуальная работа, но организационные механизмы и степень проработки по мерам поддержки оказались недостаточными. Речь идет о квантовых сенсорах и квантовой метрологии, а также технологиях распределённого реестра, отметил он.

Источник РБК, присутствовавший на стресс-тестах, рассказал изданию, что написанные компаниями дорожные карты подверглись жесткой критике со стороны как Максима Акимова, так и помощника президента Андрея Белоусова, который также приехал на форум. Авторы дорожных карт не ожидали такого пристального разбора. Особенно сильно критиковали работу «Ростеха». Также были претензии к «Ростелекому» иСбербанку, которому дали две недели на доработку «дорожной карты» по искусственному интеллекту. Карты РЖД и «Росатома» одобрили практически без нареканий, сообщил собеседник РБК.

Максим Акимов сообщил, что в пяти одобренных картах были «заложены очень сильные тезисы, сильные решения, богатый материал».

Например, очень большой блок, связанный с поддержкой разработки приложений и бизнес-решений в отношении сетей связи пятого поколения. Там до этого была только в основном телекоммуникационная, технологическая повестка. Сейчас там большой блок, связанный с поддержкой и разработкой конкретных сервисов, в том числе и отраслевых, — сказал он.

Разработчиков карт по технологиям связи 5G и по искусственному интеллекту эксперты попросили доработать документ, несмотря на их одобрение.

Финансовая поддержка 5G и интернета вещей урезана в четыре раза

7 ноября 2019 года стало известно, что Минкомсвязи опубликовало финальный вариант дорожной карты «Технологии беспроводной связи». Документ был подготовлен «дочкой» госкорпорации «Ростех» «Национальным центром информатизации» (НЦИ) в рамках мероприятий федерального проекта «Цифровые технологии» национальной программы «Цифровая экономика России».

Полные тексты одобренных дорожных карт, показатели, объемы и способы финансирования

Правительственная комиссия по цифровому развитию под председательством вице-премьера Максима Акимова одобрила семь дорожных карт по развитию сквозных технологий цифровой экономики, сообщили TAdviser в Министерстве цифрового развития 14 октября 2019 года. В документах описывается текущий уровень развития каждой из технологий, эффекты от их развития и целевые показатели, необходимые мероприятия, финансирование, сроки реализации.

Общий необходимый объем финансирования разработки технологий до 2024 года составляет около 851,7 млрд рублей из бюджетных и внебюджетных источников. Эта сумма складывается из оценки необходимого финансирования по каждому направлению с учетом имеющихся лимитов, пояснили TAdviser в Министерстве цифрового развития. Максимальная же сумма, необходимая для развития технологий по оценке авторов дорожных карт, превышает 1,115 трлн рублей.

Наибольших денег потребует развитие технологий искусственного интеллекта- 391,7 млрд рублей. К этому направлению относятся и пять наиболее дорогих субтехнологий – рекомендательные системы и системы поддержки принятия решений (137,6 млрд рублей), компьютерное зрение (84,7 млрд), обработка естественного языка (63,5 млрд), распознавание и синтез речи (63,5 млрд) и перспективные методы и технологии в ИИ (42,3 млрд).

Полные тексты дорожных карт представлены по ссылкам ниже:

Что даст выполнение дорожных карт

Целевые показатели дорожных карт планируется достигнуть путем решения технологических задач, вывода на рынок продуктов на их основе и внедрения их в ключевых отраслях.

Нейротехнологии и искусственный интеллект

Полный текст дорожной карты Нейротехнологии и искусственный интеллект

Направление нейротехнологий и искусственного интеллекта включает следующие субтехнологии:

Необходимый объем финансирования для развития этого направления до 2024 года составляет 391,7 млрд рублей, из которых 56,7 млрд приходятся на бюджетные средства и 334,9 млрд – на внебюджетные.

Согласно протоколу заседания набсовета АНО «Цифровая экономика» в мае было рекомендовано исключить нейортехнологии (нейропротезирование, нейроинтерфейсы, нейростимуляцию и нейросенсинг) из перечня приоритетных субтехнологий и продолжить их развитие в рамках национальной технологической инициативы.

При достижении целевых результатов дорожной карты ИИ в России должен стать развитой отраслью, обеспечивающей повышение конкурентоспособности и производительности национальной экономики, рост качества жизни населения и повышение общего уровня цифровизации.

Источник

Обучающий портал info.frozen-yogurt.ru

сквозные информационные технологии что это

Сквозные цифровые технологии

Главные сквозные цифровые технологии